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Haré modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión y clustering
La satisfacción de mis clientes es mi máxima prioridad
🚀 Mustak Sk | 🤖 Desarrollador de Machine Learning | 🐍 Python y Data Science | 💻 Desarrollo web | 📈 Trading cuantitativo y matemáticas financieras | 📊 Futuro investigador cuantitativo | 🎥 YouTub...
Nivel 1
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Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución de Python para aprendizaje automático? Puedo ayudarte a analizar datos, construir modelos predictivos y descubrir patrones significativos.
MIS SERVICIOS
Aprendizaje Supervisado
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- KNN
- Clasificación y regresión
Aprendizaje No Supervisado
- Agrupamiento K-Means
- Agrupamiento jerárquico
- DBSCAN
- PCA
Análisis de Datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Ingeniería de características
- Visualización de datos
- Análisis estadístico
EVALUACIÓN DEL MODELO
- Entrenamiento y prueba del modelo
- Validación cruzada
- Métricas de rendimiento
- Comparación de modelos
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
LO QUE OBTENDRÁS
- Código Python limpio
- Notebook de Jupyter
- Evaluación del modelo
- Visualizaciones
- Documentación básica
Me enfoco en código limpio, resultados fiables y soluciones prácticas de aprendizaje automático.
IMPORTANTE: Por favor contáctame antes de hacer el pedido para discutir tu conjunto de datos, requisitos y alcance del proyecto.
¡Construyamos algo útil con aprendizaje automático!
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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NoSQL
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
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Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P1. ¿Qué algoritmos de aprendizaje automático trabajas?
Trabajo con regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, KNN, K-means, DBSCAN y más.
P2. ¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
¡Sí! Puedo trabajar con CSV, Excel y otros conjuntos de datos compatibles.
P3. ¿Proporcionas código fuente en Python?
Sí, proporciono código fuente en Python y un cuaderno Jupyter.
P4. ¿Realizas limpieza y preprocesamiento de datos?
Sí, puedo manejar valores faltantes, limpieza de datos, preprocesamiento y escalado de características.
P5. ¿Proporcionas evaluación del modelo?
Sí, proporciono métricas de rendimiento adecuadas como Accuracy, Precisión, Recall, F1-score, MAE, RMSE y R-cuadrado.
P6. ¿Puedes ayudar con clasificación, regresión y clustering?
Sí, trabajo en tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Q7. ¿Debería contactarte antes de hacer un pedido?
¡Sí! Por favor, contáctame primero para discutir tu conjunto de datos, requisitos y la complejidad del proyecto.
