Haré aprendizaje automático predictivo, análisis de abandono de clientes, modelado de riesgos y detección de fraude

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Convertir números en narrativas y conocimientos en impacto

🎓 Científico de datos | Estadístico 🎓 Licenciado en Estadística | Máster en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos Con una sólida base académica y experiencia práctica, ofrezco análisis estadístic...
Acerca de este Servicio

Desbloquea insights de negocio con modelos predictivos de machine learning diseñados para impacto en el mundo real. Contáctame antes de hacer el pedido.


Me especializo en machine learning predictivo usando Python y R para resolver problemas clave de negocio como deserción de clientes, modelado de riesgos financieros y de salud, detección de fraude y análisis de comportamiento. Desde clasificación y agrupamiento hasta aprendizaje de características, entrego soluciones de machine learning de extremo a extremo que son explicables, escalables y listas para producción.


Lo que obtendrás:

  • Modelos predictivos de machine learning
  • Análisis de deserción de clientes para identificar y reducir la pérdida
  • Modelado de riesgos financieros o de salud para decisiones informadas
  • Detección de fraude usando Logistic Regression, XGBoost y algoritmos de clasificación
  • Explicabilidad visual con gráficos SHAP, matrices de confusión y curvas ROC
  • Documentación clara y entregables listos para Excel para facilitar reportes

Herramientas y tecnologías utilizadas:

  • Lenguajes de programación: Python, R
  • Frameworks: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
  • Herramientas de datos: Pandas, Jupyter Notebook, RStudio, Stata
  • Explicabilidad: SHAP, LIME
  • Listo para base de datos: conjuntos de datos limpios y optimizados
  • Listo para visualización: ¿Necesitas pronósticos y dashboards? Mira mi gig de Power BI

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

Marcos:

Scikit-learn

PyTorch

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Stata

RStudio

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