Haré predicciones precisas de series temporales con python y r usando arima y prophet

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Me especializo en análisis de series temporales, pronósticos de series temporales y pronósticos de demanda utilizando métodos estadísticos comprobados, machine learning, deep learning, análisis de regresión y analítica predictiva. Con experiencia en Python, RStudio y SPSS, entrego pronósticos precisos de series temporales y reportes claros para que los stakeholders no técnicos puedan convertir resultados complejos en ideas accionables para decisiones en negocios, finanzas, ventas y ciencia de datos.

Servicios incluyen:

• ARIMA / SARIMA Pronósticos robustos de tendencia y estacionalidad
• ETS (Suavizado exponencial) Predicciones confiables a corto y largo plazo
• Facebook Prophet Pronósticos flexibles con estacionalidad, días festivos y datos faltantes
• Modelos de regresión y machine learning para pronósticos avanzados de demanda
• Limpieza y transformación de datos para análisis precisos de series temporales
• Visualización clara de datos (Matplotlib, ggplot2, Plotly)

Herramientas que uso:

• Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
• RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
• SPSS para modelado estadístico y análisis de regresión

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