Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Crearé un sistema de recomendación usando python, machine learning y ai.
Musfira Malik
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un sistema de recomendación personalizado para películas, productos, artículos, música u otro contenido? Crearé un sistema de recomendación basado en Python adaptado a tu conjunto de datos y requisitos.
Soy un desarrollador de IA/ML con experiencia en construir sistemas de recomendación basados en contenido usando Python, aprendizaje automático, TF-IDF y similitud coseno.
Lo que ofrezco:
Motor de recomendación basado en contenido
TF-IDF y similitud coseno
Ingeniería de características usando múltiples datos
Implementación en Python
Aplicación web interactiva con Streamlit
Integración de conjuntos de datos
Código fuente limpio y documentado
Integración opcional de API
Casos de uso:
Sistemas de recomendación de películas
Sistemas de recomendación de productos
Recomendaciones de artículos/contenido
Sistemas de recomendación musical
Proyectos de recomendación personalizados
Mis sistemas de recomendación son ligeros, explicables y útiles cuando tienes información de los ítems pero un historial limitado de calificaciones de usuarios.
¿Por qué trabajar conmigo?
Código limpio y fácil de mantener
Comunicación clara
Entrega puntual
Soluciones prácticas y útiles
¿Tienes un conjunto de datos o una idea de recomendación? Escríbeme y la construimos juntos.
Conoce a Musfira Malik
Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- DePakistán
- Miembro desdeago 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
AI/ML developer with hands-on experience building machine learning models, NLP pipelines, and data-driven web apps in Python. I've built a movie recommendation system (TF-IDF + cosine similarity), a sentiment analysis dashboard, NLP models (NER, topic modeling, DistilBERT), customer segmentation with clustering, and deployed ML models via FastAPI. HCIA-AI certified (Huawei), currently studying Telecommunication Engineering at UET Taxila. Skilled in Python, Scikit-learn, Streamlit, FastAPI, and data visualization. I deliver clean, well-documented solutions focused on real business value.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P1: ¿Qué tipo de datos necesito proporcionar?
Respuesta: Puedes proporcionar un conjunto de datos que contenga información sobre tus elementos, como películas, productos, artículos, música u otro contenido. Se prefieren archivos CSV o Excel. Si no estás seguro de si tu conjunto de datos es adecuado, envíame un mensaje antes de hacer el pedido.
¿Puedes crear recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario?
Respuesta: Sí. Este servicio se centra en sistemas de recomendación basados en contenido. Si tienes valoraciones de usuarios, clics, compras o historial de interacción, también puedo discutir un enfoque híbrido o de filtrado colaborativo como requisito personalizado.
¿Obtendré una aplicación web funcional o solo el código?
Respuesta: Depende del paquete que elijas. El básico incluye el motor de recomendaciones y el código fuente, mientras que el estándar y premium pueden incluir una aplicación web funcional en Streamlit.
¿Puedes integrar una API externa para datos en vivo?
Respuesta: Sí. Puedo integrar APIs externas adecuadas para datos en vivo o dinámicos, como información de películas, carteles, imágenes u otro contenido. La integración de API puede requerir una tarifa adicional según los requisitos.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño?
Respuesta: Un conjunto de datos pequeño aún puede funcionar para un sistema de recomendación basado en contenido, dependiendo de las características disponibles. Revisaré tu conjunto de datos y recomendaré el enfoque más adecuado antes del desarrollo.
