Prepararé conjuntos de datos limpios y etiquetados para tu proyecto de IA o aprendizaje automático

Tu modelo solo es tan bueno como los datos que le proporcionas. Aprendí esto por experiencia al entrenar modelos de difusión con conjuntos de datos personalizados: la forma más rápida de corregir una mala salida casi siempre era arreglar los datos.

Preparo y verifico la calidad de los datos de entrenamiento para proyectos de aprendizaje automático y visión por computadora:

• Limpiar y organizar conjuntos de imágenes en bruto (eliminar duplicados, archivos corruptos o fuera de tema)
• Etiquetar y anotar según tus directrices
• Divisiones de entrenamiento, validación y prueba con archivos de manifiesto en CSV o JSONL
• Un informe de calidad escrito que señala inconsistencias, ambigüedades y casos límite antes de que se conviertan en fallos costosos en el entrenamiento

Clientes típicos: Datos de entrenamiento para startups de IA, investigadores y equipos que construyen modelos de visión por computadora y quieren una segunda opinión sobre la calidad del dataset antes de entrenar.

Envíame una muestra de tus datos y tu objetivo. Lo revisaré y te diré exactamente qué necesita arreglarse antes de que gastes dinero en computación.