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Haré visión por computadora, procesamiento de imágenes, opencv y aprendizaje profundo en python.
Desarrollador de Machine Learning, Computer Vision y Python, PyTorch, YOLO, OpenCV
Soy ingeniero en AI/ML y científico de datos especializado en convertir modelos en software de producción escalable. Construyo pipelines de aprendizaje automático limpios, modulares y sin fugas, diseñ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas soluciones de visión por computadora y aprendizaje profundo de alto rendimiento para tu proyecto o negocio?
Soy ingeniero de IA especializado en crear aplicaciones personalizadas de visión por computadora usando frameworks de última generación. No solo entreno modelos; entrego aplicaciones completas integradas con interfaces web modernas de Streamlit o Gradio para que puedas subir tus archivos y ver los resultados al instante.
Lo que ofrezco:
- Detección y seguimiento de objetos personalizados: Implementación de arquitecturas YOLO de última generación para seguimiento de vehículos, sistemas de conteo y pipelines de detección de objetos a medida.
- Procesamiento y herramientas básicas de imagen: Filtrado avanzado, enmascaramiento, manipulación estructural y herramientas de dibujo usando OpenCV.
- Extracción inteligente de texto (OCR): Extracción de datos estructurados de imágenes o documentos usando librerías avanzadas de reconocimiento de texto (EasyOCR / PyTesseract).
- Modelos de aprendizaje profundo personalizados: Pipelines de clasificación multiclase usando redes neuronales convolucionales (CNNs) robustas en TensorFlow y Keras.
Mi stack tecnológico:
Python, OpenCV, Ultralytics YOLO, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, Gradio, Streamlit.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tu proyecto.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de conjunto de datos aceptas?
Acepto conjuntos de datos en formato YOLO, carpetas estándar de imágenes estructuradas, archivos de video en bruto o enlaces en la nube. Puedo manejar todo el pipeline de preprocesamiento y anotación por ti.
¿Cómo ejecuto la aplicación final de IA?
Empaquete tu solución dentro de un código limpio de proyecto en Python con un archivo requirements.txt, completo con un script de interfaz web de Gradio o Streamlit para que puedas lanzarlo localmente con un solo comando en la terminal.
