Crearé un agente de soporte con inteligencia artificial en n8n que responda a tus correos usando rag

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Ghulam-murtaza
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Acerca de este Servicio

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Tu bandeja de entrada de soporte tiene las mismas cinco preguntas todos los días, y las respuestas ya están escritas en algún lugar.

Construyo un agente n8n que lee los correos entrantes, encuentra la respuesta en una base de conocimientos vectorial creada a partir de TUS documentos (PDFs, Google Docs, centro de ayuda, tickets anteriores), y responde. Las respuestas confiadas se envían automáticamente. Cualquier duda se guarda como borrador para un humano. Tú eliges dónde poner ese límite.

LO QUE OBTIENES - flujo de trabajo en n8n, creado en tu cuenta (tú eres dueño, sin bloqueo) - base de conocimientos vectorial a partir de tus documentos - conexión con Gmail / Outlook con memoria de conversación - puerta de confianza: envío automático vs borrador aprobado por un humano - recorrido en Loom para que tu equipo pueda mantenerlo

¿POR QUÉ YO? No solo construyo flujos de trabajo. Escribo los backend detrás de ellos: un servicio FastAPI con más de 150 endpoints usando Celery/Redis es mi trabajo, y gestiono un sistema de gestión escolar en producción con más de 7,000 estudiantes. Cuando tu automatización necesita algo para lo que n8n no tiene nodo, se convierte en una llamada API en lugar de un callejón sin salida.

Envíame un mensaje con cómo se ve tu bandeja de entrada y te diré honestamente si vale la pena automatizarlo

Conoce a Ghulam-murtaza

Ghulam-murtaza

AI Automation Engineer building n8n agents and custom APIs

  • DePakistán
  • Miembro desdenov 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés, Urdu
I build AI automation that survives contact with real users. Most of my work runs in n8n: agents that read a support inbox, answer from a vector store of your own documents, and either reply or leave a draft for a human based on confidence. Chat agents that qualify leads and alert sales. Scheduled content pipelines. When no-code hits its ceiling, I build the service behind it — a 150+ endpoint FastAPI backend with Celery/Redis, and a school management system running in production across 7,000+ students. Tell me which process is eating your hours every week.

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