Desarrollaré un modelo de visión por computadora para clasificación de imágenes y detección de objetos

️ Transforma imágenes y videos en información útil

Desarrollo soluciones personalizadas de visión por computadora para automatizar tareas visuales, detectar objetos, reconocer caras y extraer insights de imágenes y videos.

Servicios: Clasificación de imágenes, detección y seguimiento de objetos, reconocimiento facial, OCR, segmentación de imágenes, estimación de pose, análisis de videos, entrenamiento con conjuntos de datos personalizados.

Tecnologías: TensorFlow, PyTorch, OpenCV; arquitecturas: YOLO, ResNet, EfficientNet, Vision Transformers; nube: AWS, Google Cloud; despliegue: Docker, AWS Lambda, dispositivos Edge.

Casos de uso: control de calidad en manufactura, seguridad y vigilancia, vehículos autónomos, análisis de imágenes médicas, inventario minorista, funciones en aplicaciones móviles.

Entregables: modelo entrenado, código en Python, API REST, informe de rendimiento, pipeline de aumento de datos, instrucciones de despliegue, predicciones de ejemplo.

Experiencia: detección de objetos en tiempo real (más del 95% de precisión), despliegue en AWS, modelos optimizados para Edge, más de 5 años en visión por computadora.

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