Construiré modelos de machine learning, deep learning y NLP usando Python

La mayoría de los modelos de ML nunca llegan a producción.

Yo creo los que sí lo hacen.

Con más de 4 años de experiencia en AI/ML en producción, entrego sistemas de aprendizaje automático y NLP limpios, probados y listos para desplegar, no cuadernos que solo funcionan en mi máquina.

Lo que construyo:

Sistemas de NLP: análisis de sentimientos, clasificación de textos, NER, resumen, modelado de temas

Modelos de ML: clasificación, regresión, agrupamiento, pronósticos con scikit-learn y XGBoost

Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (BERT, GPT-2, T5) usando PyTorch y TensorFlow

Visión por computadora: clasificación de imágenes, detección de objetos (YOLO, ResNet)

Pipeline de producción: APIs con FastAPI/Flask, Docker, AWS SageMaker, seguimiento con MLflow

Pila tecnológica:

Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK

FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy

Cada entrega incluye:

Código Python limpio y comentado

Informe de evaluación del modelo (precisión, F1, matriz de confusión)

README con instrucciones de configuración y uso

Wrapper de API listo para desplegar en Standard y Premium

Contáctame antes de ordenar, evaluaré tu proyecto gratis.