haré construcción de datos a un nivel muy preciso

Un Data Scientist es un experto que combina estadística, informática y conocimientos empresariales para analizar grandes conjuntos de datos complejos, descubrir patrones ocultos, construir modelos predictivos (usando IA/ML) y traducir los hallazgos en ideas accionables para resolver problemas y guiar la estrategia empresarial, convirtiendo datos en bruto en información valiosa para la toma de decisiones. Limpian datos, crean algoritmos y comunican resultados mediante visualizaciones para audiencias técnicas y no técnicas, trabajando en industrias como tecnología, salud y finanzas.

Habilidades clave y herramientas

• Técnicas: Programación (Python, R), SQL, Estadísticas, Machine Learning, IA.
• Analíticas: Resolución de problemas, pensamiento crítico, reconocimiento de patrones.
• Habilidades blandas: Comunicación, liderazgo, visión empresarial.

Flujo de trabajo típico

1. Entender los objetivos del negocio.
2. Adquirir y limpiar datos.
3. Explorar datos (EDA).
4. Construir y probar modelos.
5. Presentar ideas y recomendaciones.
6. Desplegar modelos y iterar.