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Realizaré detección de objetos y clasificación de imágenes usando python
Desarrollador de ML
Soy estudiante de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones con experiencia práctica en construir y desplegar proyectos reales de machine learning. Me especializo en Python, análisis de datos y desar...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un experto confiable en Computer Vision que pueda convertir tu idea en un modelo funcional? ¡Estás en el lugar correcto!
Construyo sistemas de detección de objetos en tiempo real y clasificación de imágenes usando YOLOv8, CNNs, OpenCV y TensorFlow/Keras, desde datos en bruto hasta un modelo listo para desplegar.
Trabajo reciente:
Modelo YOLOv8 detectando peatones, vehículos y motocicletas para seguridad vial, mAP50 0.789, desarrollado para despliegue en ESP32-CAM.
Clasificador de imágenes CNN identificando 10 enfermedades de tomate con un 95.5% de precisión usando transfer learning con MobileNetV2.
Lo que ofrezco:
- Detección de objetos personalizada (YOLOv8)
- Clasificación de imágenes personalizada
- Pipeline completo: preprocesamiento, entrenamiento, prueba, optimización
- Informes de evaluación (precisión, mAP, precisión/recall)
- Despliegue (Flask/FastAPI, TFLite)
Herramientas: TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOv8, Python, Google Colab
¿Por qué yo?
Experiencia práctica con proyectos reales de CV desplegados, no solo tutoriales. Código limpio y documentado. Comunicación rápida y profesional.
Antes de ordenar, envíame un mensaje con tu dataset o caso de uso. Seré honesto sobre lo que se puede lograr, para que no haya sorpresas.
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
No tengo un dataset, ¿aún puedes ayudar?
Sí, puedo ayudarte a buscar o guiarte en la recopilación de un dataset adecuado, o trabajar con datos limitados usando técnicas de aumento.
¿En qué formato recibiré el modelo final?
Recibirás el archivo del modelo entrenado, informe de evaluación y código fuente. Formatos listos para despliegue (TFLite, ONNX) disponibles en Premium.
¿Puedes ajustar un modelo que ya tengo en lugar de entrenar desde cero?
Sí, puedo ajustar un modelo YOLO o CNN existente para mejorar la precisión en tus datos específicos.
¿Cómo sé que el modelo funcionará para mi caso de uso?
Envíame un mensaje primero con tu dataset o requisitos — te daré una evaluación honesta de lo que se puede lograr antes de que hagas tu pedido.
