Crearé modelos de machine learning para clasificación, agrupamiento y predicción en python

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Desarrollador de ML

Soy estudiante de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones con experiencia práctica en construir y desplegar proyectos reales de machine learning. Me especializo en Python, análisis de datos y desar...
Acerca de este Servicio

Construiré, entrenaré y evaluaré modelos de machine learning adaptados a tu problema: clasificación, regresión o detección de anomalías.

He creado y desplegado sistemas de ML en el mundo real, incluyendo un modelo de detección de fraude (Random Forest + SMOTE, 88% de recall) y un detector de anomalías en ECG (XGBoost + PCA).

Lo que obtienes:

  • Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
  • Entrenamiento del modelo (Random Forest, XGBoost, Árboles de decisión, etc.)
  • Evaluación del modelo con métricas adecuadas (precisión, precisión/recall, matriz de confusión)
  • Código Python limpio y comentado
  • Breve explicación de resultados y rendimiento del modelo

Ideal para: predecir la pérdida de clientes, detectar fraude o anomalías, clasificación de sentimientos, pronóstico de ventas y problemas similares con datos estructurados.


Soy estudiante de ML/Ciencia de Datos con experiencia práctica en convertir datos desordenados en modelos funcionales y desplegados.

Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos y objetivos, feliz de asesorarte sobre el enfoque correcto primero.

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

Herramientas:

Jupyter Notebook

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