Crearé modelos de machine learning para clasificación, agrupamiento y predicción en python
Desarrollador de ML
Acerca de este Servicio
Construiré, entrenaré y evaluaré modelos de machine learning adaptados a tu problema: clasificación, regresión o detección de anomalías.
He creado y desplegado sistemas de ML en el mundo real, incluyendo un modelo de detección de fraude (Random Forest + SMOTE, 88% de recall) y un detector de anomalías en ECG (XGBoost + PCA).
Lo que obtienes:
- Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
- Entrenamiento del modelo (Random Forest, XGBoost, Árboles de decisión, etc.)
- Evaluación del modelo con métricas adecuadas (precisión, precisión/recall, matriz de confusión)
- Código Python limpio y comentado
- Breve explicación de resultados y rendimiento del modelo
Ideal para: predecir la pérdida de clientes, detectar fraude o anomalías, clasificación de sentimientos, pronóstico de ventas y problemas similares con datos estructurados.
Soy estudiante de ML/Ciencia de Datos con experiencia práctica en convertir datos desordenados en modelos funcionales y desplegados.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos y objetivos, feliz de asesorarte sobre el enfoque correcto primero.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
Herramientas:
Jupyter Notebook

