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Crearé agentes de IA personalizados, chatbots rag y sistemas multiagente.
Munsif Muzammir
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA listo para producción o un chatbot RAG que realmente funcione con tus datos y no solo un envoltorio básico de ChatGPT?
Construyo agentes de IA personalizados, sistemas multiagente y pipelines RAG usando LangChain, LangGraph y modelos LLM modernos. Con más de 4 años de experiencia entregando sistemas de producción reales (incluyendo chatbots multiagente, plataformas de IA gubernamentales y soluciones de IA para salud), me enfoco en precisión, escalabilidad y código limpio que puedas poseer y extender.
Lo que construyo:
Chatbots RAG personalizados entrenados con tus PDFs, sitios web, bases de datos o base de conocimientos
Sistemas multiagente con llamadas a herramientas, memoria y flujos de trabajo complejos (LangGraph)
Agentes de IA que pueden reservar, buscar, calcular, resumir y tomar acciones
Fine-tuning de LLM (LoRA / QLoRA) y optimización de modelos de código abierto
Búsqueda semántica, recuperación híbrida y configuración de bases de datos vectoriales
Despliegue completo en AWS, GCP o Azure (Docker, FastAPI, Cloud Run, etc.)
Stack tecnológico que uso a diario:
LangChain LangGraph OpenAI / Claude / Gemini / LLMs de código abierto
Bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Chroma, AlloyDB)
FastAPI Docker Redis MCP AWS / GCP / Azure
Obtienes
Código Python limpio y bien documentado
Arquitectura lista para producción (no una demo)
Propiedad del código fuente
Conoce a Munsif Muzammir
Munsif Muzammir
AI Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdemar 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Tamil, Cingalés
Machine Learning Engineer with 4+ years of experience designing, developing, and deploying ML and Generative AI solutions. Skilled in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn. Experienced in data preprocessing, feature engineering, deep learning, LLMs, fine-tuning, prompt optimization, and RAG. Proven experience deploying ML/GenAI solutions across AWS, Azure, and GCP, with a strong focus on MLOps, model optimization, and delivering real-world impact.
Traducción automática
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿El chatbot solo responderá con mis datos?
Sí. Construyo sistemas RAG adecuados para que el modelo se mantenga basado en tus documentos y reduzca las alucinaciones
¿Soy dueño del código?
Sí. Obtienes la propiedad completa del código fuente. Sin bloqueo
¿Puedes desplegarlo en mi cuenta de la nube?
Por supuesto. Despliego regularmente en AWS, GCP y Azure.
¿Soportas modelos de código abierto / locales?
Sí — Llama, Mistral, Qwen, Gemma y otros a través de Ollama o vLLM.
¿Qué pasa si necesito cambios después del parto?
Las revisiones están incluidas en cada paquete. El soporte continuo puede organizarse por separado.
