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Construiré un sistema de rastreo GPS en tiempo real y telemetría IoT
Ingeniero senior de backend en Nodejs para sistemas IoT en tiempo real y telemetría GPS
Construyo sistemas backend para datos en tiempo real a gran escala — APIs de Node.js/NestJS, telemetría IoT/GPS y infraestructura en AWS.
Más de 6 años de experiencia. Actualmente gestiono el backend...
Acerca de este Servicio
¿Estás creando una plataforma de rastreo GPS o telemetría IoT y necesitas un backend en tiempo real? Esa es mi especialidad.
Soy un ingeniero senior de backend que construyó una plataforma de gestión de flotas en producción que procesa datos en vivo de miles de dispositivos Teltonika. Mi mejor resultado: reducir los tiempos de procesamiento de telemetría GPS de 3000 ms a menos de 30 ms (una aceleración de 100 veces) mediante Redis pub/sub y refactorización asíncrona en Node.js.
Si estás desarrollando sistemas de seguimiento de vehículos o monitoreo de activos, puedo ayudarte.
LO QUE CONSTRUYO:
Servidores de socket TCP/UDP de alto rendimiento
Análisis de paquetes binarios Teltonika AVL Codec 8/8E
Canalizaciones de datos en tiempo real (Redis pub/sub y caching)
Seguimiento en vivo mediante WebSocket y Socket.IO
Detección de límites de recorrido y segmentación de viajes
Motores de geocercas con alertas instantáneas
Monitoreo de combustible y análisis de sensores
Almacenamiento y agregación de series temporales en MongoDB
Implementaciones escalables en AWS (EC2 + ElastiCache)
HARDWARE:
Experiencia con Teltonika (series FMB/FMC)
Dispositivos NMEA y protocolo AVL propietario
Análisis personalizado de TCP/UDP binario
IDEAL PARA:
Startups que lanzan productos de seguimiento de flotas
Empresas que modernizan su backend de GPS
Por favor, envíame las especificaciones de tu hardware antes de ordenar para confirmar el alcance de tu proyecto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué dispositivos de hardware GPS soportas?
Tengo la mayor experiencia con dispositivos Teltonika (series FMB, FMC) usando los protocolos AVL Codec 8 y Codec 8 Extended. También trabajo con cualquier dispositivo que comunique por TCP/UDP usando sentencias NMEA estándar o un protocolo binario personalizado, siempre que puedas compartir la documentación del protocolo.
¿Cómo maneja tu canalización miles de dispositivos simultáneamente?
La arquitectura que uso, que he probado en producción, separa la ingesta del procesamiento usando Redis pub/sub. El servidor TCP recibe los paquetes en crudo y los empuja a las colas de Redis al instante. Procesos de trabajo separados consumen la cola y manejan almacenamiento, análisis y difusión por WebSocket.
¿Puedo ver la ubicación en vivo de mis vehículos en tiempo real?
Sí, los paquetes estándar y premium incluyen una capa de seguimiento en vivo mediante WebSocket usando Socket.IO. Esto envía actualizaciones de ubicación a los navegadores conectados en cuanto se recibe y procesa un nuevo paquete GPS. El paquete básico ofrece una API REST para consultar la ubicación si prefieres no usar push en tiempo real.
¿Qué es la validación CRC y por qué importa?
CRC (verificación de redundancia cíclica) es una suma de comprobación integrada en protocolos GPS como Teltonika AVL para verificar que el paquete binario se transmitió sin corrupción. Sin la validación CRC, paquetes corruptos pueden escribir datos de ubicación incorrectos en tu base de datos, de forma silenciosa.
¿Puedes agregar geocercas y alertas?
Sí, las geocercas (detección de entrada/salida de zonas) y las alertas en tiempo real (exceso de velocidad, eventos de encendido, umbrales de combustible) están incluidas en el paquete premium. Para el paquete estándar, estos se pueden agregar como extras. Envíame un mensaje con tus requisitos específicos y te cotizaré en consecuencia.
¿Cómo almacenas eficientemente los datos GPS en series temporales?
Utilizo MongoDB con esquemas optimizados para series temporales, índices compuestos en ID de dispositivo y marca de tiempo, y índices TTL para expiración automática de registros antiguos. Para volúmenes muy altos (millones de registros por día), recomiendo MongoDB Atlas con autoescalado.
¿Puedes integrar con Google Maps o librerías de mapeo?
El backend que entrego proporciona endpoints REST limpios y eventos WebSocket que cualquier librería de mapeo puede consumir — Google Maps, Mapbox, Leaflet u OpenLayers. No construyo la interfaz de mapa en el frontend en esta gig, pero la capa de datos estará estructurada para facilitar la integración con cualquiera de estas.
