Construiré un modelo personalizado de visión por computadora usando python opencv y yolo

Soluciones personalizadas de visión por computadora desde el concepto hasta la implementación

Hola, soy un ingeniero de visión por computadora con más de 3 años de experiencia práctica en la creación y despliegue de aplicaciones CV de nivel producción usando Python, OpenCV, YOLO (v/v8/v11) y frameworks de deep learning.

Ya sea que necesites un script simple de procesamiento de imágenes o una pipeline completa de detección de objetos de principio a fin, convierto tu idea en un sistema de visión por computadora funcional y desplegable.

LO QUE PUEDO CREAR PARA TI:

1. Detección y seguimiento de objetos (YOLOv5/v8/v11, modelos entrenados a medida)
2. Clasificación y segmentación de imágenes (CNN, U-Net, Mask R-CNN)
3. OCR y extracción de texto de imágenes/documentos
4. Sistemas de detección y reconocimiento facial
5. Análisis de video en tiempo real (conteo de personas, detección de EPP, ANPR/LPR)
6. Guía para anotación de datasets personalizados y entrenamiento de modelos
7. Optimización de modelos para dispositivos edge (Raspberry Pi, Jetson Nano)
8. Integración y despliegue de API (Flask/FastAPI, Docker, cloud)

️TECNOLOGÍAS:

Python | OpenCV | YOLOv8/v21/v26 | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | Flask/FastAPI | Docker | Roboflow | LabelImg

¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?

• Más de 3 años de experiencia en despliegue real (no solo tutoriales/notebooks)
• Código limpio, documentado y listo para producción
• Comunicación clara