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Crearé y entrenaré un modelo de machine learning para tus datos
Pakistán
Hablo Inglés, Francés, Alemán, Español, Italiano, Portugués, Árabe
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Científico de datos y desarrollador full stack
Soy Data Scientist e ingeniero en ML con 2 años de experiencia práctica y un título en Data Science. Entreno modelos de machine learning y deep learning en GPU, incluyendo visión por computadora, NLP ...
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos pero no modelo? ¿Entrenamiento que toma días en tu laptop? ¿Precisión que se desploma con datos reales?
Eso es lo que puedo arreglar.
Envíame tu conjunto de datos y objetivo, y yo entrenaré, evaluaré y te entregaré un modelo en el que puedas confiar, con resultados explicados en lenguaje sencillo.
Cómo lo soluciono
- Entrenamiento acelerado por GPU para procesos más rápidos y modelos más grandes
- ML clásico con scikit-learn y XGBoost para clasificación y regresión
- Deep learning con PyTorch y TensorFlow para imágenes, texto y secuencias
- Fine-tuning de modelos preentrenados como BERT y LLMs en tus propios datos
- Limpiar datos, ingeniería de características y EDA antes de comenzar el entrenamiento
- Optimización de hiperparámetros y validación cruzada para sacar el máximo provecho de tus datos
- Evaluación clara con precisión, exactitud, recall, F1 y matrices de confusión
Qué cambia para ti
- Un modelo funcional entrenado en horas, no días
- Datos de rendimiento honestos, probados en datos no vistos
- Código Python limpio, reproducible y de tu propiedad
- Sin costos de GPU ni configuración en tu lado
Te diré desde el principio qué precisión puede alcanzar tu data de manera realista.
Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y objetivo antes de ordenar. Lo revisaré y te recomendaré el paquete adecuado.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesitas para empezar?
Tu conjunto de datos (CSV, Excel, imágenes, texto o exportación de base de datos), tu objetivo (qué quieres predecir o clasificar), y cualquier nota sobre los datos. Si no estás seguro de tu objetivo, envíame un mensaje y lo definiremos juntos.
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Sí. Tus datos se usan solo para tu proyecto, nunca se comparten y se eliminan tras la entrega si lo solicitas. Estoy dispuesto a firmar un NDA si es necesario.
¿El entrenamiento en GPU está incluido en el precio?
Sí. La opción básica incluye hasta 10 horas de GPU, la estándar hasta 25 y la premium hasta 50. Eso cubre la mayoría de los proyectos. Si tu conjunto de datos o modelo necesita más, te enviaré una oferta personalizada antes de comenzar, para que no haya costos sorpresa.
¿Qué tamaño puede tener mi conjunto de datos?
La opción básica maneja hasta aproximadamente 50k filas o 5k imágenes, la estándar hasta 500k filas o 50k imágenes, y la premium modelos más grandes. Los trabajos de deep learning y fine-tuning dependen del tamaño del modelo, así que primero envíame un mensaje y te confirmaré el paquete adecuado.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
Ningún ingeniero de ML honesto puede garantizar precisión, porque depende de la calidad y tamaño de tus datos. Revisaré tus datos primero y te diré qué es lo que se puede lograr de manera realista, luego te daré resultados probados en datos no vistos.
¿Qué herramientas y marcos utilizas?
Python con scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers, además de Pandas y NumPy para preparación de datos. Si tu proyecto requiere alguna librería específica, avísame.
¿Puedes hacer fine-tuning de un modelo preentrenado como BERT o un LLM?
Sí. Hago fine-tuning de modelos como BERT y LLMs de código abierto en tus propios datos para clasificación, análisis de sentimientos, NER y tareas similares. Esto generalmente está incluido en el paquete Standard o Premium.
¿Qué recibiré al final?
El archivo del modelo entrenado, código Python limpio o notebook Jupyter, y un informe de evaluación con métricas y gráficos. Los paquetes Standard y Premium incluyen documentación; Premium añade despliegue en la nube y una API.
¿Puedes desplegar el modelo para que mi app lo use?
Sí. El paquete Premium incluye despliegue en la nube con un endpoint API que tu app o sitio web puede llamar. También puedo empaquetarlo con Docker si prefieres alojarlo tú mismo.
¿Qué pasa si los resultados no son los esperados?
Cada paquete incluye revisiones para ajuste y tuning. Si los datos no soportan tu objetivo, te lo diré pronto en lugar de entregar un modelo débil.
