Crearé y optimizaré scripts de pyspark, hive y sqoop

Déjame ayudarte a convertir datos desordenados en pipelines rápidos, estructurados y confiables.

• Contáctame antes de hacer un pedido para discutir tu caso de uso.

Ofrezco servicios profesionales de ingeniería de datos usando Apache Spark (PySpark), Hive y Sqoop, especializándome en:

• ETL Pipelines con PySpark Limpiar, transformar y enriquecer datos
• Optimización de Hive Particionamiento eficiente, bucketing y ajuste de consultas
• Scripts de Sqoop Importar/exportar datos entre RDBMS y Hadoop
• Optimización de trabajos Mejorar rendimiento y reducir tiempos de ejecución
• Pipeline de ingestión de datos personalizado Estructurado para procesamiento por lotes o programación
• Diseño de esquemas y conversión de formatos de datos Avro, Parquet, ORC

Lo que entrego:

• Scripts de PySpark con código modular y limpio
• Scripts de HiveQL con consultas optimizadas
• Comandos de Sqoop para transferencia eficiente de datos
• Documentación (a solicitud)
• Soporte para despliegue y depuración

¿Por qué elegirme?

• Más de 7 años en el ecosistema Big Data
• Experiencia en producción con Spark en grandes conjuntos de datos
• Código limpio, reutilizable y con comentarios en línea
• Entrega puntual y comunicación clara

Extras (Disponibles en Planes Premium):

• Soporte para programación (Oozie)
• Pruebas unitarias e integración de logs
• Refactorización de código y revisión del rendimiento de trabajos