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Crearé soluciones de mlops, AI, ML y LLM listas para producción
Asistente virtual
Soy ingeniero de MLOps especializado en diseñar, desplegar y mantener sistemas de ML listos para producción. Trabajo con Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow, Redis, AWS/Azure/G...
Acerca de este Servicio
Soy un ingeniero de MLOps y Científico de Datos con años de experiencia construyendo pipelines de MLOps de nivel producción, escalables y de extremo a extremo. Voy a desplegar tus modelos de IA/ML a gran escala con seguimiento de experimentos, versionado de modelos, reentrenamiento automatizado y detección de deriva.
Automatización CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, reduciendo los ciclos de lanzamiento en un 70% y las fallas de despliegue en un 85%.
Containerización y orquestación: Docker, Kubernetes (EKS/AKS/GKE), HPA, Istio, Helm, logrando imágenes un 40% más pequeñas y una disponibilidad del 99.9%.
Pipelines de ML: Kubeflow, MLflow, Airflow, Feast, DVC, ZenML, reduciendo el trabajo manual en un 85% y acelerando el desarrollo en un 50%.
Despliegue en la nube: AWS (SageMaker, ECR, EKS, Lambda, API Gateway), Azure ML, GCP Vertex AI, Terraform para Infraestructura como Código.
Monitoreo y observabilidad: Prometheus, Grafana, Evidently AI, DeepChecks, WhyLogs, PagerDuty, logrando un 75% más rápido el tiempo medio de detección.
Calidad de datos: Great Expectations, Pandera, Pydantic, reduciendo los problemas de datos en un 60% con 15 suites de expectativas.
NLP y LLMs: PyTorch, Hugging Face, LangChain, RAG, Fine-Tuning, LLaMA, VLLM, logrando un 89% de precisión en análisis de sentimientos.
Pila tecnológica: Python | SQL | TensorFlow | Scikit-learn | FastAPI | Redis
Vamos a desplegar tu IA con confianza
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Construyes pipelines de MLOps de extremo a extremo con automatización CI/CD?
¡Sí! Creo pipelines completos de MLOps desde la ingesta de datos y la ingeniería de características hasta el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos. Automatizo CI/CD usando GitHub Actions, Jenkins y ArgoCD con Docker y Kubernetes para despliegues listos para producción.
¿Puedes desplegar modelos de ML en AWS, Azure o GCP?
¡Por supuesto! Despliego sistemas de ML escalables en AWS (SageMaker, ECR, EKS, Lambda), Azure ML y GCP Vertex AI usando Terraform para Infraestructura como Código con una disponibilidad del 99.9%.
¿Trabajas con LLMs, RAG y bases de datos vectoriales?
¡Sí! Me especializo en soluciones con LLM usando LangChain, OpenAI API, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y bases de datos vectoriales como Pinecone y ChromaDB para búsqueda semántica, inteligencia en documentos y respuestas a preguntas.
¿Cómo aseguras el rendimiento del modelo en producción?
Implemento monitoreo con Prometheus, Grafana, Evidently AI y DeepChecks para detección de deriva, monitoreo de rendimiento y alertas, logrando un 75% más rápido en el MTTD (Tiempo Medio para Detectar).
¿Proporcionas pruebas y aseguramiento de calidad?
¡Sí! Implemento pruebas unitarias, de integración y automatización de pruebas con Pytest, alcanzando más del 81% de cobertura de pruebas. También uso Great Expectations y Pydantic para validación de datos y aseguramiento de calidad.
¿Qué stack tecnológico utilizas?
Mi stack: Python, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes, Redis, PostgreSQL, Git, Linux y Bash.
¿Puedes manejar predicciones a gran escala?
¡Sí! Construyo sistemas escalables que manejan más de 10K predicciones diarias con autoescalado, balanceo de carga y inferencia en tiempo real mediante APIs REST de FastAPI.
¿Proporcionas versionado de modelos y rollback?
¡Por supuesto! Implemento versionado de modelos, seguimiento de experimentos con MLflow y registro de modelos para rollback sin problemas y experimentos reproducibles.
¿Qué hay de seguridad y autenticación?
Implemento autenticación, limitación de tasa, detección de PII, privacidad de datos, manejo seguro de documentos y registros completos para seguridad y cumplimiento de nivel empresarial.
¿Puedes construir sistemas de Document Intelligence?
¡Sí! Construyo soluciones de Document Intelligence con OCR, análisis de documentos, clasificación, extracción, NER (Reconocimiento de Entidades), resumen y búsqueda semántica usando RAG y LLMs.
