Haré limpieza de datos, manipulación de datos y visualización con bibliotecas de ciencia de datos en Python

Limpio, gestiono y visualizo conjuntos de datos usando la pila principal de ciencia de datos en Python: Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn (disponible PySpark para conjuntos de datos más grandes).

Lo que manejo:

• Valores faltantes, duplicados, formatos inconsistentes y correcciones de dtype
• Fusión/reestructuración de datos de múltiples fuentes (CSV, Excel, JSON, SQL)
• Análisis exploratorio y visualizaciones claras y listas para presentar
• Auditorías de modelos revisando pipelines existentes para verificar corrección y sesgo
• Recomendaciones de tecnología/librerías para tu conjunto de datos y objetivo específico

Para quién es esto: fundadores, analistas e investigadores que tienen datos en bruto o desordenados y necesitan convertirlos en algo que puedan usar, como un conjunto de datos limpio, un conjunto de gráficos o un resumen de hallazgos para los interesados.

Proceso: envía tu conjunto de datos y tu objetivo, yo lo limpio/analizo, y tú recibes un cuaderno documentado (o una presentación en Premium) con resultados claros de antes y después.

Escríbeme antes de ordenar si tu conjunto de datos es grande o el análisis no es estándar, con gusto lo evaluamos primero.