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Crearé un agente de voz AI personalizado con Twilio usando Python, FastAPI y AI en tiempo real
Muhammad Faizan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Impulsa tu negocio con un agente de voz AI listo para producción en Twilio o un bot de voz LiveKit construido en Python usando FastAPI. Me especializo en agentes de voz AI que manejan llamadas entrantes y salientes con reconocimiento de voz en tiempo real (STT), respuestas inteligentes mediante LLM a través de OpenAI GPT, Grok, Claude o DeepSeek, y texto a voz (TTS) natural para conversaciones fluidas. Perfecto para soporte al cliente, automatización de ventas, reserva de citas o calificación de leads.
Lo que obtienes:
- Agente de voz AI completamente integrado en Twilio o LiveKit con WebSocket para transmisión de baja latencia.
- Flujos de llamadas personalizados, menús IVR, transferencia a humanos y lógica de fallback basada en tus scripts.
- Backend robusto en Python con manejo de errores, registro y escalabilidad para llamadas de alto volumen.
- STT/TTS mediante Deepgram, ElevenLabs o API en tiempo real de OpenAI para interacciones de voz nítidas.
- Código desplegado, guía de configuración de Twilio y pruebas en tu cuenta.
¿Por qué elegirme?
- Más de 5 años en desarrollo de chatbots AI y automatización de voz. Proceso ágil con demos semanales, garantía de satisfacción del 100% y entrega rápida en 3-7 días. Clientes anteriores automatizaron más de 1000 llamadas al mes ahorrando un 80% en costos de soporte.
Envíame un mensaje ahora para lanzar tu agente de voz AI hoy mismo!
Conoce a Muhammad Faizan
Muhammad Faizan
I build production grade Voice AI agents LiveKit Twilio Python deployed on AWS
- DePakistán
- Miembro desdemay 2025
Idiomas
Urdu, Inglés, Árabe
I build production-grade Voice AI agents using LiveKit, Twilio, and Python. I’ve implemented real-time inbound/outbound call flows with low-latency streaming, clean turn-taking, and barge-in handling. I improve reliability by tuning VAD, handling jitter/packet loss, and adding retries plus consistent call-state. I containerize and deploy voice agents on AWS so they run stable in production with logging and monitoring.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo minimizas la latencia en las llamadas?
Optimizó la baja latencia usando streaming de STT/TTS y WebSockets eficientes; las demoras reales dependen de la red y el procesamiento.
¿El agente de voz soporta barge-in (interrupción del llamante)?
Sí, puedo implementar barge-in para que el llamante pueda interrumpir al agente de IA en medio del discurso usando nuestras funciones de voice API.
¿Se grabarán o guardarán las llamadas?
Por defecto, solo se usa un registro mínimo. Se puede agregar grabación completa de llamadas o transcripciones si es necesario.
¿Este sistema cumple con los requisitos de HIPAA/GDPR?
Aunque no certifico el cumplimiento, puedo diseñar el sistema para soportar requisitos alineados con HIPAA/GDPR según tus políticas.
¿Qué proveedor debería usar, Twilio o LiveKit?
Twilio es robusto para telefonía; LiveKit es excelente para streaming personalizado. Recomendaré según tu caso de uso.
¿Dónde se desplegará el agente de voz?
El código será containerizado (Docker) para que pueda ejecutarse en AWS (ECS/EKS) o en cualquier entorno de servidor adecuado.
¿El bot puede transferir llamadas a un agente humano?
Sí, podemos incluir una transferencia a un humano detectando palabras clave, indicaciones o usando un disparador en un dashboard.
¿Qué idiomas puede entender y hablar el agente?
Por defecto uso inglés, pero puedo agregar otros idiomas con los modelos adecuados de STT/TTS. Dímelo cuáles necesitas.
¿Qué pasa si mi volumen de llamadas supera los límites de tasa?
Si alcanzas los límites de tasa, podemos implementar colas o solicitar niveles superiores de API. Planificar el volumen es clave.
¿Ofrecen soporte después de la entrega?
Sí, el estándar incluye de 7 a 15 días de soporte gratuito para correcciones menores. Se puede agregar soporte extendido o continuo como un servicio de pago.
