Aplicaré aprendizaje automático y aprendizaje profundo con un 90 de precisión

Ofrezco servicios relacionados con IA que incluyen análisis de datos, desarrollo de modelos y automatización inteligente.

Habilidades

• Programación y herramientas: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
• Machine Learning: Clasificación, Regresión, Agrupamiento, SVM, Bosque Aleatorio, KNN, CNN, RNN
• Deep Learning: Clasificación de imágenes, Detección de objetos, Transfer Learning, GNNs
• NLP y LLMs: LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Desarrollo de chatbots
• Manejo de datos: Preprocesamiento de datos, Ingeniería de características, Pronóstico de series temporales, Procesamiento de señales EEG
• Frameworks y despliegue: FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
• Bases de datos y herramientas: SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
• Visualización: Seaborn, Plotly, PowerBI
• Nube y APIs: API de HuggingFace, API de OpenAI, APIs RESTful

Experiencia en proyectos

1. Detección de cáncer de piel - Desafío ISIC 2024: Utilizó CNN en imágenes de lesiones de fotografía corporal total 3D (TBP)
2. Ventas en tiendas - Pronóstico de series temporales (Kaggle): Predijo ventas de supermercados usando datos de series temporales, enfocado en ajuste de modelos y extracción de características
3. Proyecto de clasificación de señales EEG: Convertió señales EEG en formato CSV a formato MNE y construyó gráficos. Utilizó CNN, RNN y GNN para