Construiré modelos de machine learning y deep learning con mlops
Desarrollador experto en soluciones de IA y Python para machine learning
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un experto en machine learning para construir, entrenar y desplegar modelos de IA que funcionen en producción?
Construyo soluciones personalizadas de machine learning y deep learning desde el preprocesamiento de datos hasta el despliegue usando herramientas estándar de la industria y mejores prácticas.
Lo que ofrezco:
- Machine Learning: clasificación, regresión, clustering y análisis predictivo usando Scikit-learn, Random Forest, SVM y ajuste con GridSearchCV.
- Deep Learning: redes neuronales con TensorFlow/Keras para tareas de predicción complejas.
- MLOps y despliegue: despliegue de modelos vía Flask/FastAPI, hosting en la nube, integración de API y pipelines CI/CD.
- Preprocesamiento de datos: PCA, escalado de características y codificación para máxima precisión.
- Documentación: explicación clara de la lógica del modelo y métricas de rendimiento.
Mi proceso: entender tus datos, ingeniería de características, construir y evaluar el modelo, desplegar vía API/nube, entregar documentación completa y código fuente.
La experiencia real incluye detección de robo de electricidad y sistemas de clasificación en salud que combinan teoría sólida con ejecución enfocada en producción.
¡Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu proyecto!
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Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
•
TensorFlow
•
MLflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas de mí para empezar?
¡Claro! Necesito tu conjunto de datos (o descripción de los datos), el problema que quieres resolver (clasificación, predicción, etc.) y el formato de salida deseado. Si aún no tienes datos, también puedo guiarte en la recopilación.
¿Qué lenguaje de programación y herramientas utilizas?
Principalmente uso Python con Scikit-learn, TensorFlow/Keras, Pandas y NumPy. Para el despliegue, utilizo Flask/FastAPI junto con plataformas en la nube para hosting.
¿Puedes desplegar el modelo para que pueda usarlo en mi app o sitio web?
¡Sí! En mis paquetes Standard y Premium, despliego el modelo vía API (Flask/FastAPI) para que pueda integrarse directamente en tu aplicación o sitio web.
¿Recibo el código fuente y la documentación?
Sí, todos los paquetes incluyen el código fuente completo. La documentación que explica la lógica del modelo, arquitectura y métricas de rendimiento se incluye según el paquete que elijas.
¿Cómo garantizas que el modelo funcione bien con mis datos específicos?
Utilizo un preprocesamiento adecuado de datos, ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros (GridSearchCV) para optimizar el rendimiento, junto con validación cruzada para asegurar que el modelo generalice bien a datos nuevos.

