Crearé sistemas personalizados de detección de objetos usando yolo, mediapipe, opencv y python

¡Hola!

¿Buscas detección de objetos en tiempo real para tu proyecto? Me especializo en desarrollar sistemas de visión por computadora inteligentes usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch y TensorFlow.

Ya sea que necesites detectar personas, vehículos u objetos personalizados en imágenes o videos, construyo soluciones completas de principio a fin, desde la preparación del dataset hasta la implementación final.

Lo que ofrezco:

Detección de objetos en tiempo real usando YOLOv5, v8, v11 y v26

Entrenamiento de modelos personalizados con Ultralytics YOLO

Pipeline completo: etiquetado de datos, entrenamiento, pruebas y despliegue

Detección en video, imágenes o transmisiones en vivo de webcam

Seguimiento de objetos usando Deep SORT y ByteTrack

Salida visual limpia y clara con cuadros delimitadores etiquetados

Exportación de modelos en formatos ONNX, TensorRT o TFLite

Herramientas y tecnologías que uso:

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Herramientas de anotación: Roboflow, LabelImg, CVAT

Desarrollo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Librerías: NumPy, Pandas para procesamiento y visualización de datos