Construiré sistemas de IA autónomos agentic con langchain, langgraph y python


Acerca de este Servicio
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Los chatbots están muertos. El futuro son los agentes autónomos.
La mayoría de los desarrolladores crean simples envoltorios. Yo diseño sistemas de IA agentic que razonan, planifican y ejecutan flujos de trabajo complejos para gestionar la lógica de tu negocio.
Soy un ingeniero senior de Python especializado en LangChain, LangGraph y orquestación de LLM.
Construyo sistemas donde la IA hace, no solo habla.
Lo que construyo:
- Sistemas RAG: motores de "Chat con datos" (Pinecone/ChromaDB) que no hallucinan.
- Agentes autónomos: IA que navega por la web, recopila datos y actualiza CRMs.
- Enjambres multi-agente: equipos LangGraph (por ejemplo, agentes Investigador + Escritor).
- Backends SaaS: APIs escalables FastAPI/Django para tus usuarios.
️ Stack tecnológico:
- Frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI.
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 (Ollama).
- Despliegue: Docker, AWS, GCP.
¿Por qué yo?
Los agentes confiables son difíciles. Implemento gestión de memoria, guardrails y optimización de latencia para que tu IA nunca se vuelva descontrolada o quede atrapada en bucles.
¿Listo para construir el próximo unicornio?
Envíame un mensaje antes de ordenar para validar tu arquitectura.
Conoce a Muhammad K
I will automate your business logic using AI agents
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2026
Idiomas
Inglés
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre un Chatbot y un Agente?
Un chatbot responde preguntas. Un agente de IA toma acciones. Un agente puede buscar en la web, escribir archivos, enviar correos y tomar decisiones según los objetivos que programo en él usando LangChain.
¿Tengo que pagar por los costos de OpenAI/LLM?
Sí. Necesitarás tus propias claves API (OpenAI, Anthropic, etc.). Yo construyo el motor; tú pagas el combustible. Esto asegura que poseas la cuenta y la privacidad de los datos.
¿Puedes construir un MVP de SaaS?
Sí. El paquete Premium incluye la arquitectura backend necesaria para un SaaS. Puedo construir el backend en FastAPI e integrarlo con tu frontend.
¿Mis datos son privados?
Por supuesto. Uso prácticas de seguridad estándar de la industria. Para datos sensibles, podemos usar LLMs locales (como Llama 3) para que tus datos nunca salgan de tu servidor.
