Crearé un chatbot personalizado de langchain con langgraph y rag.

La mayoría de los sistemas conversacionales fallan cuando los usuarios toman giros inesperados. Las cadenas de prompts simples carecen de memoria, pierden el seguimiento de lógica compleja y generan costos elevados en tokens. Construyo flujos de trabajo de nivel de producción, con estado, que manejan operaciones complejas sin fallar, usando gráficos estructurados, bucles de memoria y recuperación segura de datos.

Lo que construyo:

• Sistemas multi agente: Módulos especializados que manejan tareas específicas (investigación, validación de datos, redacción) y se pasan datos verificados entre sí.
• Recuperación consciente del contexto (RAG): Conectando tus bases de datos privadas, PDFs o APIs de forma segura para que el sistema responda con precisión usando tus datos internos.
• Flujos de trabajo autónomos: Configuraciones en segundo plano que monitorean webhooks, procesan datos, toman decisiones basadas en reglas claras y actualizan automáticamente tu stack de software.
• Controles human-in-the-loop: Flujos que se detienen y solicitan aprobación manual antes de ejecutar acciones críticas como enviar correos o actualizar registros.

Cada proyecto incluye seguimiento estricto del estado, rutas de respaldo para datos faltantes y salidas en JSON limpias para la estabilidad de la API.

Por favor, envíame un mensaje para discutir los requisitos de tu sistema y la estructura de datos antes de ordenar. Construyamos un sistema confiable.