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Muhammad Umer
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Agente de investigación PDF RAG de nivel de producción
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Conoce a Muhammad Umer
Muhammad Umer
Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2026
Idiomas
Inglés, Urdu
AI LLM-powered applications,AI agents
RAG systems.
What I deliver:
LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration
RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma
Health & Domain-Specific AI assistant, codes mapping, SOAP notes
ML Pipelines — classification, regression, prediction
NLP — intent classification, BERT fine-tuning, extraction
FastAPI + Streamlit deployment
Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace,
scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL
Production-ready code with clean documentation.
Let's build your AI solution.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q: ¿Qué necesito proporcionar para comenzar?
Simplemente envíame tus PDFs, requisitos del proyecto y cualquier característica específica que desees. Si tienes un modelo de IA, API o diseño de UI preferido, avísame antes de comenzar.
Q: ¿Cuál es la diferencia entre búsqueda semántica y búsqueda híbrida?
La búsqueda semántica (Básica) encuentra contexto y significado. La búsqueda híbrida (Estándar/Premium) combina este significado con la coincidencia de palabras clave BM25, asegurando que términos específicos, números o IDs de secciones nunca se pasen por alto.
¿Proporcionas hosting o despliegue en la nube?
Proporciono una configuración Docker completamente containerizada (Premium) o instrucciones claras para despliegue local. Los costos de hosting en la nube y la configuración del servidor los gestiona el comprador, aunque ayudo en la configuración.
¿Cuál es el propósito del script de evaluación?
Prueba la pipeline RAG contra preguntas factuales para generar una puntuación de precisión, demostrando que el sistema recupera datos verdaderos sin hallucinar antes de desplegarlo.
¿Puedo usar esta arquitectura con LLMs de código abierto?
¡Sí! La configuración es modular. Podemos integrar APIs comerciales (OpenAI/Anthropic) o modelos de código abierto de alta velocidad y gratuitos mediante Groq (LLaMA 3.1/3.3), Ollama o Hugging Face.
