limpiaré, preprocesaré y analizaré tu conjunto de datos usando python
Desarrollador Python Análisis de Datos y Machine Learning
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta lidiar con conjuntos de datos desordenados, valores faltantes, duplicados o datos sin organizar?
Te ayudaré a limpiar, preprocesar y organizar tu conjunto de datos usando herramientas de Python como > > -> Pandas y NumPy.
-> Los servicios incluyen:
-> Manejo de valores faltantes
-> Eliminación de duplicados
-> Formateo y preprocesamiento de datos
-> Organización de conjuntos de datos para análisis
-> Análisis exploratorio de datos (EDA)
-> Visualizaciones básicas y descubrimiento de insights
-> Preparación de datos para flujos de trabajo de machine learning
¿Por qué elegirme?
Estudiante de pregrado en Inteligencia Artificial en GIK Institute
Experiencia trabajando con conjuntos de datos del mundo real
Flujo de trabajo limpio y comprensible
Comunicación rápida y precios amigables para principiantes
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos adecuadamente.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de conjuntos de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con datasets en CSV, Excel y estructurados relacionados con análisis de datos, preprocesamiento y flujos de trabajo de machine learning.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Principalmente uso librerías de Python como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn para tareas de limpieza, preprocesamiento y análisis de datos.
¿Puedes manejar valores faltantes y duplicados en los datasets?
Sí. Puedo limpiar datasets manejando valores faltantes, eliminando duplicados, formateando datos correctamente y preparándolos para análisis o tareas de machine learning.
¿Proporcionas código fuente y notebooks?
Sí. Proporciono código Python limpio y comprensible o notebooks de Jupyter junto con el dataset procesado cuando sea necesario.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tu dataset, requisitos y alcance del proyecto adecuadamente.

