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Haré ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático en Python o R
Científico de datos
Hola, soy un científico de datos que transforma datos desordenados en decisiones claras y apps funcionales. Me especializo en limpieza de datos, manejo de datos faltantes, EDA, aprendizaje automático ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas a un científico de datos experimentado para convertir datos crudos y desordenados en
información útil y modelos predictivos precisos? Estás en el lugar correcto.
Soy un científico de datos profesional con una profunda experiencia en Python, R y IBM
SPSS. Entrego código limpio y listo para producción junto con insights de alto impacto.
Lo que ofrezco: limpieza de datos: manejo de valores faltantes, outliers, duplicados,
ingeniería de características. EDA y visualización: análisis exploratorio profundo,
identificación de tendencias y gráficos claros (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Modelado estadístico (SPSS y R): pruebas de hipótesis (t-tests, ANOVA,
Chi-cuadrado), regresión y análisis de datos de encuestas. Aprendizaje automático
(Python/R): clasificación, regresión, clustering (Random Forest, XGBoost,
LightGBM, SVM) y ajuste de modelos.
Herramientas y tecnologías: Python | R y RStudio | IBM SPSS | Jupyter Notebook |
Pandas | NumPy | Scikit-Learn
¿Por qué elegirme?
- Código limpio, bien comentado y reproducible
- Informes visuales claros que explican los números
- Entrega rápida y 100% de satisfacción garantizada
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tus requisitos y
alcance del proyecto!
FAQ
Traducción automática
¿Me proporcionarás el código fuente?
Sí, por supuesto. Recibirás código fuente completamente documentado, legible y reproducible (Jupyter Notebook .ipynb, R Markdown o script limpio).
Mis datos son confidenciales. ¿Puedes firmar un NDA?
Sí. Trato todos los datos de los clientes con estricta confidencialidad. Si hace falta, con gusto firmo un Acuerdo de Confidencialidad (NDA).
¿Puedes trabajar con datos académicos o de encuestas usando SPSS?
Sí. Tengo amplia experiencia realizando pruebas estadísticas (t-student, ANOVA, Chi-cuadrado, análisis de confiabilidad) e interpretando resultados en formato APA usando IBM SPSS y R.
¿Qué pasa si no sé qué modelo de machine learning es el mejor para mi problema?
¡Ningún problema! Solo comparte tu conjunto de datos y tu objetivo empresarial. Probaré varios algoritmos de última generación y recomendaré el que brinde la mayor precisión y generalización.
