Crearé una aplicación web profesional de detección de diabetes con machine learning usando streamlit

¿Tienes datos de salud o médicos y necesitas un modelo de machine learning que prediga resultados con precisión?

Construiré una aplicación web de predicción de salud con ML totalmente funcional para diabetes, enfermedades del corazón, riesgo de cáncer o tu conjunto de datos médicos personalizado usando Python, Scikit-learn y Streamlit. Obtendrás una aplicación limpia e interactiva que cualquiera puede usar, sin necesidad de conocimientos técnicos.

Lo que obtendrás:

Un modelo de ML entrenado (Random Forest, SVM, Regresión Logística o XGBoost)

Aplicación web interactiva en Streamlit con campos de entrada y predicción instantánea

Informe de rendimiento del modelo (precisión, exactitud, recall, matriz de confusión)

Visualización de la importancia de las características

Código fuente completo en Python con comentarios

Enlace desplegado en vivo en Streamlit Cloud

Casos de uso soportados:

Predicción de diabetes (conjunto de datos Pima Indians o el tuyo propio)

Enfermedad del corazón / riesgo cardiovascular

Cualquier tarea de clasificación de salud binaria o multiclase

Por qué elegirme:

Soy estudiante de IA y desarrollador de ML con una app de predicción de diabetes desplegada (más del 90% de precisión) y una sólida experiencia en aplicaciones de ML en salud. Entiendo tanto el aspecto técnico como cómo presentar las predicciones de forma amigable para el usuario.

Envíame un mensaje con tu conjunto de datos si estás interesado.