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Crearé sistemas de rag agenticos para obtener información precisa
Mudassir J
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Creo chatbots de IA agenticos impulsados por técnicas avanzadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) como reranking, especulativo y fusión. Usando herramientas como Python o N8N, tu chatbot podrá recuperar información precisa y relevante para dar respuestas exactas.
Cómo puede ayudarte
- Educación: Responder preguntas de estudiantes y ofrecer materiales de estudio.
- Finanzas: Brindar ideas de inversión y explicar términos financieros.
- Salud: Compartir consejos de salud y ayudar a programar citas.
- Comercio electrónico: Recomendar productos y hacer seguimiento de pedidos.
- Y más: Puede ser adaptado para tu industria o caso de uso.
Pila tecnológica
- LangChain, LangGraph, CrewAI y más
- LLMs: OpenAI, Llama, Deepseek y otros
¿Por qué elegirme?
- Proporciona respuestas precisas e inteligentes
- Personalizado para tu industria
- Integración fluida con sitios web y redes sociales
- Monitoreo y actualizaciones continuas
- Entrega rápida
Conoce a Mudassir J
Mudassir J
AI and ML Engineer with expertise in Tensorflow and Generative AI
- DePakistán
- Miembro desdeago 2021
Idiomas
Inglés
Check out my portfolio: https://mudassir-junejo.vercel.app
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es la Generación aumentada por recuperación (RAG)?
RAG es una técnica avanzada de AI que combina modelos de recuperación y generación para mejorar la precisión, ofrecer información actualizada y generar respuestas más relevantes en contexto.
¿Qué servicios ofreces relacionados con RAG?
Ofrezco los siguientes servicios: Construcción de chatbots y aplicaciones basados en RAG Implementación de recuperación de documentos para sistemas de AI Optimización de modelos de recuperación para mejor rendimiento Integración de RAG con OpenAI, LangChain u otros frameworks Ajuste fino de modelos para conocimientos específicos del dominio
¿Cómo mejora RAG el rendimiento del chatbot?
A diferencia de los modelos tradicionales de AI que solo dependen de datos preentrenados, RAG recupera dinámicamente conocimientos externos, reduciendo alucinaciones y haciendo que las respuestas sean más basadas en hechos y confiables.
¿Puedes integrar RAG con mi chatbot o aplicación existente?
¡Sí! Puedo integrar RAG con varias plataformas de chatbot, APIs y frameworks como LangChain, OpenAI GPT o soluciones de AI personalizadas.
¿De qué tipo de documentos puede RAG extraer información?
RAG puede recuperar datos de PDFs, bases de datos, sitios web, APIs y documentos estructurados/no estructurados, lo que lo hace útil para aplicaciones basadas en conocimientos.
