Construiré agentes de IA, sistemas multiagente, rag, mcp con langchain y llms


Acerca de este Servicio
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Soy un ingeniero senior en IA agentica especializado en desarrollo de agentes de IA, sistemas multi-agente, RAG agentico, LangChain, servidores MCP, llamadas a herramientas e integración de LLM en OpenAI, Claude y Gemini.
He creado agentes de IA listos para producción que razonan, recuperan y ejecutan tareas empresariales de principio a fin, de manera rápida, segura y escalable.
Servicios que ofrezco:
- Desarrollo personalizado de agentes de IA (LangChain, GPT, Claude)
- Sistemas multi-agente (LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- Sistemas RAG agentico (LlamaIndex, Pinecone, Chroma)
- Desarrollo de servidores MCP (Claude, Cursor, GPT), bases de datos vectoriales, búsqueda
- GPTs personalizados, API de asistente de OpenAI, integración de LLM
- Desarrollo de chatbots de IA (Streamlit, Next.js, FastAPI)
- Aplicaciones web de IA/SaaS con agentes (full-stack)
- Fine-tuning de LLM (modelos personalizados/LoRA)
- Despliegue en producción (FastAPI, Docker, AWS)
Casos de uso:
- Agentes de soporte y atención al cliente
- Agentes de ventas, calificación de prospectos y alcance
- Asistentes internos de conocimiento, recursos humanos y empleados
- Agentes de investigación, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo
Envíame tu flujo de trabajo, te ayudaré a identificar dónde los agentes de IA pueden automatizarlo
Conoce a Mudassar R
Senior Agentic AI and Automation Engineer, LangChain, RAG, MCP, Python
- DePakistán
- Miembro desdeene 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Alemán, Francés
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué frameworks usas para agentes de IA?
Principalmente uso LangChain y LangGraph para llamadas a herramientas y agentes con estado, CrewAI y AutoGen para colaboración multiagente, y LlamaIndex para RAG avanzado. La elección depende de qué arquitectura se adapte mejor a tu problema.
¿El agente puede conectarse a mis APIs, base de datos o CRM?
Sí. Integro con HubSpot, Salesforce, Airtable, Notion, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, APIs REST, GraphQL, webhooks, Zapier, n8n y Make. Si tu herramienta tiene API, puedo integrarla.
¿Qué LLMs y modelos soportas?
OpenAI (GPT-4, GPT-4.1), Anthropic Claude, Google Gemini y modelos de código abierto como Llama, Mistral y DeepSeek a través de Ollama para despliegues en local o privado.
¿Cómo manejas las alucinaciones y la seguridad en los prompts?
Los agentes en producción necesitan límites de seguridad. Implemento RAG grounding, validación de resultados, defensas contra prompt-injection, evaluaciones y observabilidad con LangSmith o LangFuse para detectar fallos rápidamente.
¿El agente puede ejecutarse localmente o en local para privacidad de datos?
Sí. Para datos sensibles, despliego agentes con Ollama y LLMs de código abierto en tu propio servidor, VPS o máquina local. Ningún dato sale de tu infraestructura.
¿Recibo código fuente y documentación?
Sí. Los paquetes estándar y premium incluyen código fuente completo en Python, README, notas de arquitectura e instrucciones de configuración. Tú posees el código con una licencia de uso.
¿Ofrecen soporte post-entrega?
Sí. Incluyo soporte para corrección de errores post-lanzamiento y te ayudo a desplegar en FastAPI, Docker, AWS o tu nube. La mantenimiento extendido está disponible como complemento personalizado.
