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Crearé análisis de sentimientos y clasificación de texto en NLP usando bert
Científico de datos, desarrollador de Python e IoT
👋 Mudasar Hussain | Analista de datos y desarrollador de ML | Desarrollador de IoT y científico de datos | Arduino | ESP32 | Python | Licenciado en Ciencia de Datos en la Universidad de Kotli AJK
Con...
Acerca de este Servicio
Construyo soluciones potentes de NLP y aprendizaje automático que convierten texto en bruto en conocimientos útiles para el negocio.
Lo que desarrollo: análisis de sentimientos y minería de opiniones | clasificación de texto y modelado de temas | reconocimiento de entidades nombradas (NER) | resumen de texto y extracción de palabras clave | detección de idioma y preprocesamiento de texto | modelos personalizados de ML para tareas de NLP | visualización de datos de resultados de NLP.
Herramientas y frameworks: Python | NLTK | spaCy | Transformers | BERT | Scikit-learn | Pandas | TensorFlow | PyTorch | Matplotlib
Por qué elegirme: prácticas de ML con experiencia en TensorFlow y Deep Learning. Construí sistemas de ML completos, de datos a despliegue. Código limpio, documentado y reproducible, siempre entregado. Más de 20 certificaciones profesionales.
Lo que obtienes: código fuente completo, informe de evaluación del modelo, visualizaciones de datos, entrega a tiempo, consulta gratuita.
Especializado en NLP multilingüe que soporta análisis de texto en inglés y urdu.
¡Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido!
Lenguaje de programación:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
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MLflow
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de datos de texto trabajas?
Cualquier dato de texto — reseñas, tweets, documentos, artículos, correos electrónicos o conjuntos de datos personalizados en formato CSV, Excel o JSON.
¿Puedes trabajar con textos en idiomas que no sean inglés?
Sí. Soporto NLP multilingüe, incluyendo urdu, árabe y otros idiomas usando modelos multilingües BERT.
¿Qué frameworks utilizas?
NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, BERT, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, dependiendo de tus necesidades.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Cada pedido incluye código fuente limpio, comentado y completamente reproducible en Python.
¿Puedes desplegar el modelo de NLP como una API?
Sí. Puedo envolver tu modelo en una API FastAPI o Flask para facilitar su integración en tu aplicación.
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí. Utilizo pipelines de datos eficientes y procesamiento por lotes para manejar conjuntos de datos de texto grandes de manera confiable.
¿Es esto adecuado para investigación académica?
Sí. Entrego código bien documentado e informes de evaluación adecuados tanto para investigación como para producción.
¿Cómo empiezo?
Envíame un mensaje con tus datos de texto y tu objetivo antes de ordenar. Confirmaré la viabilidad y recomendaré el paquete adecuado de inmediato.
