Crearé modelos de redes neuronales de grafo (GNN) usando pytorch geometric

Construyo soluciones de Graph Neural Network (GNN) listas para producción que convierten tus datos de grafo en predicciones reales y conocimientos útiles.

Lo que desarrollo: Modelos GNN personalizados GCN, GAT, GraphSAGE, GIN Clasificación de nodos y predicción de enlaces Sistemas de recomendación basados en grafos Modelado y completado de Knowledge Graph Análisis de redes y detección de comunidades Pipelines de PyTorch Geometric de extremo a extremo Código limpio, documentado y reproducible.

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Por qué elegirme: Licenciatura en Data Science con GPA 3.59 | Universidad de Kotli AJK Sistemas de ML de extremo a extremo desde datos en bruto hasta despliegue Experiencia práctica en TensorFlow y Deep Learning Código limpio, listo para producción y siempre entregado Más de 20 certificaciones profesionales.

Obtienes: Código fuente completo Informe de evaluación del modelo Visualizaciones de datos Entrega a tiempo Consulta gratuita.

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