Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré modelos de redes neuronales gráficas para tus datos
Científico de datos, desarrollador de Python e IoT
👋 Mudasar Hussain | Analista de datos y desarrollador de ML | Desarrollador de IoT y científico de datos | Arduino | ESP32 | Python | Licenciado en Ciencia de Datos en la Universidad de Kotli AJK
Con...
Acerca de este Servicio
Construyo soluciones de Graph Neural Network (GNN) listas para producción que convierten tus datos de grafo en predicciones reales y conocimientos accionables.
Lo que desarrollo: Modelos GNN personalizados GCN, GAT, GraphSAGE, GIN Clasificación de nodos y predicción de enlaces Sistemas de recomendación basados en grafos Modelado y completación de Knowledge Graph Análisis de redes y detección de comunidades Pipelines de PyTorch Geometric de extremo a extremo Código limpio, documentado y reproducible.
Stack: Python | PyTorch | PyTorch Geometric | TensorFlow | NetworkX | Scikit-learn | Docker
Por qué yo: Licenciatura en Ciencia de Datos con GPA 3.59 | Universidad de Kotli AJK Sistemas de ML de extremo a extremo desde datos en bruto hasta despliegue Experiencia práctica en TensorFlow y Deep Learning Código limpio, listo para producción siempre entregado Más de 20 certificaciones profesionales.
Obtienes: Código fuente completo Informe de evaluación del modelo Visualizaciones de datos Entrega a tiempo Consulta gratuita.
¡Escríbeme antes de ordenar!
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
MATLAB
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de datos de grafo aceptas?
Listas de aristas en CSV, matrices de adyacencia, JSON u objetos de grafo de NetworkX. Me encargo de todo el preprocesamiento, solo comparte tus datos en bruto y yo me ocupo del resto.
¿Qué arquitecturas de GNN puedes construir?
GCN, GAT, GraphSAGE y GIN usando PyTorch Geometric, dependiendo de tu tarea y estructura de datos.
¿Puedes construir un sistema de recomendación usando GNN?
Sí. Diseño sistemas de recomendación basados en GNN adaptados a tus datos de grafo y objetivos comerciales.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Cada pedido incluye código fuente en Python limpio, comentado y completamente reproducible listo para usar.
¿Puedes desplegar el modelo como una API?
Sí. Entrego pipelines de inferencia listos para FastAPI o Flask para facilitar su integración en tu aplicación.
¿Es esto adecuado para investigación académica?
Sí. Entrego pipelines bien documentados con informes de evaluación adecuados tanto para investigación como para producción.
¿Qué pasa si mis datos aún no están en formato de grafo?
No hay problema. Comparte tus datos en bruto y los convertiré en una estructura de grafo adecuada antes de construir el pipeline de GNN.
¿Cómo empiezo?
Contáctame con tus datos y objetivo antes de ordenar. Confirmaré la viabilidad y recomendaré el paquete adecuado de inmediato.
