Analizaré datos de bioinformática de secuenciación de rna en célula única y atac seq

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Ingeniero en bioinformática y aprendizaje automático especializado en RNA seq, single cell RNA seq, ATAC seq, genómica y análisis de datos biológicos. Transformo datos de secuenciación en resultados l...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas analizar datos de RNA-seq, single-cell RNA-seq, ATAC-seq o multi-omics de manera clara y reproducible?


Puedo ayudarte con control de calidad, preprocesamiento, normalización, expresión diferencial, agrupamiento, genes marcadores, análisis de vías/enriquecimiento, interpretación de picos/cuentas de ATAC, visualización y un resumen breve de los resultados.


Las herramientas y flujos de trabajo pueden incluir R, Python, Bioconductor, DESeq2, Seurat, Scanpy, Jupyter, RStudio y Google Colab.


Los entregables típicos incluyen tablas de resultados limpias, gráficos estilo publicación, código o notebooks reproducibles en R/Python, y una interpretación concisa de los hallazgos clave.


Por favor, envía un mensaje antes de ordenar para que pueda confirmar el tipo de datos, metadatos de la muestra, grupos de comparación, organismo/genoma de referencia y salida esperada.



Lenguaje de programación:

Python

R

Tecnología:

Jupyter Notebook

Otros

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

análisis estadístico

Experiencia:

Diseño de experimentos

Algoritmos

Estadísticas

Herramientas:

RStudio

Google Colab

Otros

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