Limpiaré su conjunto de datos desordenado usando diferentes técnicas en Python.
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Acerca de este Servicio
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Hola, soy Muhammad Usman. Recientemente terminé un gran proyecto que involucró limpiar y analizar un conjunto de datos de ventas de un café con más de 10,000 registros. Incluyó trabajo extenso con valores nulos, duplicados, formatos inconsistentes, ingeniería de características y visualización de datos.
Puedes ver los resultados en mi gig, y estoy seguro de que puedo ayudarte a limpiar y transformar cualquier conjunto de datos desordenado en ideas significativas y profesionales.
¿Tienes prisa? Ofrezco entregas rápidas.
¿Preocupado por la calidad? Garantizo un 100% de precisión.
Sobre este servicio
️ Limpieza de datos (valores nulos, duplicados, formato)
️ Análisis de datos y ingeniería de características
️ Visualizaciones (antes y después de limpiar)
️ Extracción de ideas basadas en el tiempo (análisis por mes/día)
️ Verificaciones de consistencia (recalcular valores como totales)
️ Validación final del conjunto de datos con estadísticas resumidas
Herramientas y tecnologías
- Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn)
- Excel, Power Query, CSV
- Validación de datos, eliminación de duplicados, corrección de consistencia
Servicios increíbles que obtendrás.
Disponible 24/7 | ¡Datos limpios = decisiones inteligentes!

