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Haré una mano protésica que funcione usando una cámara con IA.

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Mrwan Amr
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Acerca de este Servicio

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El proyecto de mano artificial combina IA y sistemas embebidos (Arduino) para controlar una mano protésica basada en los movimientos de la mano humana detectados por una cámara. El objetivo es replicar los movimientos de los dedos usando servomotores, creando una mano protésica o robótica funcional.

Componentes clave:

  1. Cámara: Captura los movimientos de la mano en tiempo real.
  2. Arduino: Procesa los datos de la cámara y controla los servomotores.
  3. Servomotores: Imitan los movimientos de los dedos.

Librerías:

  1. Mediapipe: Detecta puntos de referencia de la mano como dedos y articulaciones.
  2. OpenCV: Analiza las imágenes capturadas para reconocimiento de gestos.

Cómo funciona:

  1. La cámara captura los movimientos de la mano.
  2. Mediapipe detecta los puntos de referencia de la mano.
  3. Se miden las distancias entre los dedos para reconocer gestos.
  4. Arduino envía señales a los servomotores para mover los dedos.
  5. Este proyecto busca simular los movimientos de la mano humana usando visión por computadora y sistemas embebidos, ofreciendo una solución efectiva para prótesis y robótica.

Conoce a Mrwan Amr

Mrwan Amr
  • DeEgipto
  • Miembro desdeene 2025
  • Idiomas

    Árabe, Inglés
I am Marwan, a 16-year-old programmer specialized in artificial intelligence and embedded systems using Python and Arduino. I have developed applications such as a home surveillance system that uses AI for facial recognition, and an artificial hand system that utilizes a camera and servo motors. I have experience in computer vision with libraries like Mediapipe and OpenCV, as well as designing smart robotic systems. I am skilled in developing applications and integrating AI with embedded devices to create innovative solutions.

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