Seré tu ingeniero de datos usando python y pyspark en AWS, GCP y Azure

Soy un Ingeniero de datos con más de 10 años de experiencia construyendo plataformas de datos de nivel producción en la nube y sistemas distribuidos. Tengo una Maestría en Computación en la Nube y Sistemas Distribuidos y he trabajado con clientes que van desde startups hasta empresas Fortune 500, entregando arquitecturas de alto rendimiento que procesan millones de eventos con baja latencia y alta fiabilidad.

Ayudo a las organizaciones a convertir datos en bruto en sistemas escalables y listos para análisis mediante el diseño e implementación de soluciones completas de ingeniería de datos.

Experiencia principal

• Arquitectura y Estrategia de Datos: arquitecturas escalables y seguras alineadas con las necesidades del negocio y cumplimiento
• Canales de procesamiento por lotes y en streaming: ETL/ELT usando Spark, PySpark, Flink, Kafka
• Ingeniería de datos en la nube: AWS, GCP, Azure, incluyendo Databricks, Data Factory, Dataflow, S3, BigQuery
• Integración de datos y APIs: ingestión de APIs en lagos de datos, almacenes y bases de datos
• Habilitación de análisis: canales para Power BI, Tableau, Qlik y paneles de control
• Databricks y PySpark: desarrollo de flujos de trabajo y pipelines
• Bases de datos: optimización y almacenamiento en SQL; NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Automatización y orquestación: Airflow, NiFi
• Habilitación de ML: plataformas de datos optimizadas para aprendizaje automático