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Desarrollaré scripts en python para análisis y visualización de datos computacionales
Soluciones creativas, resultados profesionales
¡Hola! Soy doctor en Química y ofrezco clases de química, resolución de problemas y apoyo en investigación con experiencia en química computacional. Me especializo en DFT, TDDFT, análisis UV–Vis y sis...
Acerca de este Servicio
¿Eres investigador, científico, ingeniero o estudiante buscando soluciones personalizadas en Python para tus proyectos de análisis de datos y computación?
Desarrollaré scripts profesionales en Python adaptados a tus requisitos específicos en química computacional, física, ciencia de materiales, ingeniería, aprendizaje automático y otros campos científicos.
Servicios ofrecidos
Análisis de datos en química computacional
- Análisis de salida de Gaussian
- Análisis de salida de ORCA
- Procesamiento de resultados de DFT
- Cálculo de energía de interacción
- Estudios de adsorción
- Análisis de estado de transición
- Extracción de descriptores moleculares
- Mapas de calor
Visualización de datos
- Gráficos de calidad para publicación
- Diagramas de perfiles de energía
- Isotermas de adsorción
- Visualización de datos espectroscópicos
- Gráficos estadísticos
Herramientas y bibliotecas
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Plotly
- SciPy
- Scikit-Learn
- ASE
- PySCF
- PyIAST
- Jupyter Notebook
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para proyectos complejos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué salidas de software puedes analizar?
Gaussian, ORCA, VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, NWChem y muchos otros paquetes de química computacional.
¿Puedes crear figuras de calidad para publicación?
Sí. Puedo generar figuras de alta calidad aptas para publicaciones en revistas y trabajos de tesis.
¿Puedes automatizar tareas repetitivas de investigación?
Sí. Puedo desarrollar scripts personalizados para automatizar la extracción, procesamiento y reporte de datos.
¿Proporcionas notebooks de Jupyter?
Sí. Los scripts pueden entregarse como archivos Python (.py) o notebooks de Jupyter (.ipynb).
¿Puedes trabajar en proyectos que no sean de química?
Por supuesto. También trabajo en computación científica, análisis de datos de ingeniería, estadística, aprendizaje automático y proyectos de automatización en Python en general.
