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Construiré detección de objetos YOLO, seguimiento y análisis de video con IA
Ingeniero de automatización y IA
Diseño y construyo sistemas de software inteligentes que pueden pensar, decidir y actuar de forma autónoma, no solo aplicaciones estáticas. Mi experiencia combina razonamiento en IA, automatización ba...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un sistema confiable de visión por computadora para imágenes, videos grabados, CCTV, webcam o streams RTSP?
Construiré una solución personalizada de detección de objetos, seguimiento y análisis de video basada en YOLO adaptada a tu caso de uso.
Puedo ayudarte con:
- Detección de objetos y entrenamiento personalizado de YOLO
- Seguimiento de múltiples objetos con ByteTrack o BoT-SORT
- Detección de personas, vehículos, productos u objetos personalizados
- Conteo, cruce de líneas, zonas, tiempo de permanencia y análisis de movimiento
- Procesamiento de video y salidas anotadas
- Inferencia en tiempo real en webcam, CCTV o RTSP
- Alertas, reglas de eventos, integración API y resultados estructurados
- Optimización de rendimiento para despliegue en CPU/GPU
Trabajo con Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX y herramientas relacionadas de visión por computadora.
Recibirás código fuente limpio, documentado y instrucciones claras de configuración según el paquete que elijas.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar si tu proyecto requiere entrenamiento personalizado, múltiples cámaras, despliegue en tiempo real, reconocimiento facial, ReID, paneles de control o integración con un sistema existente. Puedo ofrecerte una propuesta personalizada para proyectos más grandes.
Clientes con los cuales he trabajado
Fortinet
Cybersecurity
I worked with Sken.ai, now acquired by Fortinet, on a short-term project, conducting machine learning experiments on proprietary data. Using AWS, I focused on finding patterns, clustering, and classification within textual data.
abr 2021-abr 2021
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes entrenar YOLO con mi propio conjunto de datos?
Sí. Si ya tienes un conjunto de datos etiquetado, puedo entrenar o ajustar un modelo YOLO para tus objetos personalizados. El tamaño del conjunto de datos, la calidad de las anotaciones, el número de clases y la precisión requerida pueden afectar el alcance del proyecto.
¿Puedes trabajar con streams de cámaras CCTV o RTSP?
Sí. Puedo construir pipelines en tiempo real para streams de webcam, CCTV y RTSP. Para múltiples cámaras o despliegue a escala de producción, contáctame para una propuesta personalizada.
¿Con qué versiones de YOLO puedes trabajar?
Puedo trabajar con modelos modernos de detección de objetos basados en YOLO y seleccionar la versión más adecuada según precisión, latencia, entorno de despliegue y requisitos de hardware.
¿Puedes agregar seguimiento de objetos?
Sí. Puedo integrar enfoques de seguimiento como ByteTrack, BoT-SORT u otro rastreador adecuado para personas, vehículos y otros objetos detectados.
¿Puedes contar personas o vehículos?
Sí. Puedo implementar conteo de objetos, conteo direccional, cruce de líneas, lógica de entrada/salida y análisis basado en regiones.
¿Puedes crear alertas cuando sucede algo?
Sí. Eventos como entrada en zonas, cruce de líneas, presencia de un objeto en particular u otras condiciones de detección pueden generar alertas o eventos estructurados.
¿Puede el sistema funcionar en tiempo real?
Sí, dependiendo del modelo, resolución de video, tasa de cuadros, hardware y número de streams. Puedo optimizar el pipeline para ejecución en CPU o GPU.
¿Puedes integrar el modelo con mi aplicación existente?
Sí. Puedo exponer los resultados de detección mediante módulos en Python, salida JSON, APIs REST o integrarlos en un backend existente. Las integraciones mayores generalmente se manejan mediante una propuesta personalizada.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente y las instrucciones de configuración están incluidos a menos que acordemos explícitamente lo contrario antes de comenzar el proyecto.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
Ningún desarrollador responsable puede garantizar precisión antes de evaluar el conjunto de datos y el caso de uso. Ayudaré a evaluar el modelo y mejorar el rendimiento, pero la precisión depende en gran medida de la calidad de los datos y las condiciones de operación.
