Construiré y ajustaré un modelo de predicción de machine learning en python
Científico de datos, creo modelos de predicción y convierto datos desordenados en decisiones
Acerca de este Servicio
¿Estás sentado sobre datos que nunca has modelado? Te diré qué es lo que realmente puede predecir: churn, ventas, riesgo, demanda. Luego construyo el modelo que lo hace.
LO QUE OBTIENES
- Conjunto de datos limpio y listo para análisis
- Modelo entrenado (regresión, clasificación o clustering)
- Informe honesto de rendimiento: precisión, RMSE, F1, precisión y recall
- Gráficos que muestran qué factores realmente influyen en el resultado
- Cuaderno de Python comentado que puedes volver a ejecutar tú mismo
- Un resumen breve en inglés sencillo de lo que significa
CÓMO TRABAJO
Pruebo varios algoritmos (Random Forest, XGBoost, regresión logística, SVM, KNN) y ajusto el que mejor rendimiento tenga. No prometo un número mágico de precisión. Te digo desde el principio qué puede soportar tu data de manera realista y si no puede responder a la pregunta que haces, te lo diré antes de que hagas el pedido en lugar de después.
HERRAMIENTAS
Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI
FUNCIONA BIEN PARA
Equipos de comercio electrónico, SaaS, fintech, salud e investigación.
¿No estás seguro de si tu dataset es usable? Envíamelo y te daré una respuesta clara, gratis.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas para empezar?
¡Solo comparte tu conjunto de datos (CSV, Excel o base de datos), tu objetivo (por ejemplo, predecir churn, clasificar imágenes) y cualquier requisito específico. ¡Yo me encargo del resto!
¿Qué lenguaje de programación usas?
Principalmente uso Python con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas y NumPy, que son el estándar de la industria para desarrollo de ML & AI.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
¡Por supuesto! Trabajo con cualquier conjunto de datos: CSV, Excel, JSON, SQL, imágenes o texto. También ayudo con limpieza y preparación de datos si están desordenados.
¿Proporcionas el código fuente?
¡Sí! Recibirás código fuente completo en Python, bien comentado, el archivo del modelo entrenado y un cuaderno paso a paso para que puedas entender y modificar todo.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Ofrezco revisiones gratuitas hasta que estés satisfecho. Si el modelo no cumple con los objetivos de precisión acordados, lo rehago sin costo adicional. Tu satisfacción es mi prioridad.
¿Cómo sé si la precisión del modelo es buena?
Cada entrega incluye un informe completo de rendimiento con métricas como Precisión, F1-Score, AUC-ROC, RMSE y matrices de confusión explicadas en un lenguaje sencillo.

