Construiré pipelines de datos confiables usando python, dbt, etc

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Ingeniero de datos, web scraping, agentes de IA

Ingeniero de datos especializado en almacenamiento de datos moderno y pipelines de ETL. Ayudo a las empresas a convertir datos crudos y desordenados en sistemas confiables y estructurados listos para ...
Acerca de este Servicio

¿Tus pipelines de datos son lentos, poco confiables o simplemente no existen?

Diseñaré y construiré un pipeline ETL/ELT limpio y listo para producción que mueva y transforme automáticamente tus datos desde cualquier fuente hasta tu destino, para que tu equipo siempre tenga datos precisos y actualizados sin mover un dedo.

Con más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, construyo pipelines que son escalables, fáciles de mantener y diseñados para durar.

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 LO QUE HARÉ POR TI:

Extraer datos de cualquier fuente: APIs REST, bases de datos (MySQL, Postgres), archivos planos (CSV, JSON) o plataformas SaaS. Transformar y modelar tus datos de forma limpia usando Python, PySpark y dbt. Cargar en tu almacén de datos objetivo BigQuery, Snowflake o Redshift. Automatizar y programar todo con Apache Airflow. Desplegar en tu nube AWS, GCP o Azure. Añadir pruebas de calidad y validación de datos en cada capa.

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 MI STACK TECNOLÓGICO:

Python · SQL · PySpark · dbt · Apache Airflow · AWS · GCP · Azure · BigQuery · Snowflake · Redshift · Docker · Git

Plataforma de destino:

Snowflake

Google BigQuery

Postgresql

Herramientas y plataformas:

Fivetran

Airbyte

Mi porfolio