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Desarrollaré modelos de clasificación de texto e imagen con python
Ingeniero de Machine Learning para agentes LLM RAG y automatización en Python
Transformo datos complejos y flujos de trabajo manual en soluciones prácticas de IA. Con más de 4 años en IA/ML, desarrollo agentes LLM, aplicaciones RAG, sistemas NLP y automatización en Python usand...
Acerca de este Servicio
Convierte tu texto o imágenes etiquetados en un modelo de clasificación práctico en Python. Soy ingeniero en IA/ML con más de 4 años de experiencia en Python, NLP y desarrollo de API.
Puedo ayudarte con análisis de sentimientos, detección de spam, etiquetado de temas o reconocimiento de categorías de imágenes. Cada paquete cubre UNA tarea acordada de clasificación de texto O imagen.
Básico: modelo de referencia, hasta 2 clases / 1,000 muestras etiquetadas.
Estándar: modelo ajustado, hasta 5 clases / 5,000 muestras etiquetadas, con evaluación y análisis de errores.
Premium: hasta 10 clases / 10,000 muestras etiquetadas, además de un endpoint de predicción FastAPI y configuración de Docker.
Todos los paquetes incluyen preprocesamiento básico, código fuente en Python, modelo guardado, instrucciones de configuración y métricas de evaluación reservadas. La elección del modelo depende de tus datos y del presupuesto de cómputo acordado. La precisión se mide, no se garantiza.
Proporcionas un conjunto de datos etiquetados con permiso para usar. La etiquetación de datos, cómputo pagado, alojamiento, despliegue en la nube, autenticación e integraciones en vivo requieren un alcance separado. Las revisiones cubren la tarea acordada.
Por favor, envíame un mensaje con datos de muestra, etiquetas de clase y tu objetivo antes de ordenar para confirmar la viabilidad.
Lenguaje de programación:
Python
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Incluye un paquete tanto clasificación de texto como de imagen?
No. Cada paquete cubre una tarea de clasificación de texto O imagen en un conjunto de datos acordado. Si necesitas ambas, envíame un mensaje para una oferta personalizada con alcance y entregables separados.
¿Qué dataset necesito proporcionar?
Proporciona texto etiquetado en CSV/JSON o imágenes etiquetadas en carpetas con un archivo de etiquetas. Incluye definiciones de clases y conteo de muestras. Debes tener permiso para usar los datos. La recopilación y etiquetado de datos están fuera de los paquetes; comparte una muestra antes de ordenar.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
No. El rendimiento depende del tamaño del conjunto de datos, la calidad de las etiquetas, el equilibrio de clases y la dificultad de la tarea. Informo métricas reservadas como precisión, recall, F1 y una matriz de confusión, y acordamos metas de evaluación realistas tras revisar tus datos de muestra.
