Construiré un modelo de predicción de pérdida de clientes en python

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Investigación médica, programación

Soy estudiante de medicina con habilidades en investigación médica, redacción académica y traducción inglés-persa. Puedo resumir artículos médicos, redactar contenido claro y traducir textos científic...
Acerca de este Servicio

 Construyo modelos de predicción de abandono de clientes de alta precisión en Python para ayudarte a identificar y retener a los usuarios en riesgo antes de que se vayan. Me encargaré de toda tu pipeline de machine learning limpiando los datos brutos del negocio, gestionando los desequilibrios de clases y creando características de comportamiento. Luego, entrenaré y optimizaré algoritmos estándar de la industria como XGBoost, LightGBM y Random Forest para ofrecerte el mejor poder predictivo. Finalmente, recibirás un informe de rendimiento claro con métricas como ROC-AUC y Recall, junto con una lista detallada de los principales factores comerciales que impulsan el abandono de tus clientes. Todo se entregará como un Jupyter Notebook limpio, completamente documentado o código Python listo para producción.

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Marcos:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Excel

Amazon SageMaker