auditaré tu repositorio científico en github para reproducibilidad

Un código científico excelente es inútil si nadie puede entenderlo, instalarlo o reproducirlo.

Soy Maris, una química e investigadora. Revisaré tu repositorio científico, de análisis de datos o técnico en GitHub como un verdadero usuario científico: ¿puedo entender qué hace, qué datos necesita, cómo ejecutarlo y si el método es lo suficientemente transparente para confiar en él?

Verifico:

- Claridad del README

- instrucciones de instalación y entorno

- dependencias e información de versiones

- ejemplos, notebooks y comandos de ejecución

- disponibilidad de datos y problemas con las rutas de archivos

- transparencia del método

- brechas en citaciones, licencias o documentación

- qué podría confundir a un nuevo usuario

- pasos prácticos para mejorar el repositorio

Recibirás un informe de auditoría claro con lo que funciona, lo que no, lo que falta y qué debes arreglar primero.

Esto no es una auditoría de ciberseguridad, prueba de penetración ni una reescritura completa del código. No garantizo la ejecución de bases de código inseguras o muy grandes. El enfoque está en la claridad, la reproducibilidad científica, la documentación y la confianza del usuario.