Te especificaré los métodos estadísticos para tu proyecto de investigación clínica.

Se realizarán análisis estadísticos utilizando SPSS (versión XX), R o Stata. Las variables continuas se presentarán como <strong media ± desviación estándar (DE) para datos con distribución normal o <strong mediana con rango intercuartílico (RIC) para datos no normales, mientras que las variables categóricas se reportarán como frecuencias y porcentajes.

La normalidad se evaluará mediante la prueba de Shapiro-Wilk y la inspección visual de histogramas y gráficos QQ. Para comparaciones entre dos grupos independientes, se usará la prueba t de muestras independientes para variables con distribución normal y la prueba U de Mann-Whitney para datos no paramétricos. Las comparaciones entre más de dos grupos se realizarán usando ANOVA de una vía o la prueba de Kruskal-Wallis, según corresponda.

Las asociaciones entre variables categóricas se evaluarán mediante la prueba de Chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher cuando los recuentos esperados en las celdas sean pequeños. Las correlaciones entre variables continuas se analizarán usando correlación de Pearson para datos paramétricos o correlación de rango de Spearman para datos no paramétricos.

Los análisis multivariantes incluirán regresión logística para resultados binarios y regresión lineal para resultados continuos.