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Haré análisis en Google Earth Engine y escribiré scripts personalizados de GEE
Muhammad M
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Google Earth Engine es potente y complicado. Escribo el script para que tú no tengas que hacerlo.
Mi tesis de maestría procesó 30 años de imágenes Landsat en GEE para mapear cambios en la cobertura del suelo y pérdida de carbono. Este es mi trabajo diario, no una habilidad secundaria.
LO QUE CONSTRUYO EN GEE
- Series temporales de NDVI, EVI, NDWI, NDBI, NBR y índices personalizados
- Clasificación de uso / cobertura del suelo (Random Forest, SVM, CART) con evaluación de precisión
- Detección de cambios entre dos fechas o épocas
- Máscaras de nubes y mosaicos para Landsat 5/7/8/9 y Sentinel-2
- Procesamiento de Sentinel-1 SAR, extracción de agua e inundaciones
- Estadísticas zonales, gráficos, exportaciones CSV y GeoTIFF
- Tendencias de sequías, calor urbano, deforestación y vegetación
LO QUE RECIBES
Código API en JavaScript o Python comentado que funciona, mapas y GeoTIFFs exportados, un CSV con resultados, gráficos y una breve nota de métodos. El código es tuyo para reutilizar.
POR QUÉ ELEGIRME
Maestría en la Universidad RUDN de Moscú. Clasificación con Random Forest con una precisión general del 97.8-99.2% en cinco épocas. Seis estudios abiertos en GEE y SAR en GitHub.
Informo la precisión con honestidad, incluyendo donde un método tenga bajo rendimiento.
Cuéntame tu área, fechas y pregunta. Confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
Conoce a Muhammad M
Muhammad M
GIS Remote Sensing Analyst
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Sindhi, Inglés
I am a geospatial analyst specializing in satellite imagery analysis, LULC classification, and carbon stock estimation for climate projects. I bridge the gap between technical remote sensing and real-world climate impact, helping organizations monitor forests and meet reporting standards like VCS and REDD+.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito tener mi propia cuenta de Google Earth Engine?
Ayuda, pero no es obligatorio. Si tienes una, comparto el script y los recursos directamente en tu cuenta para que todo sea tuyo. Si no, lo ejecuto en la mía y entrego el código junto con todas las exportaciones; puedes registrarte gratis después y pegarlo.
¿Qué satélites y conjuntos de datos puedes usar?
Landsat 4-9, Sentinel-1 SAR, Sentinel-2, MODIS, VIIRS, ERA5-Land, CHIRPS, SRTM, WorldPop, Dynamic World y la mayoría del catálogo público de GEE. Si un conjunto de datos existe en GEE, puedo trabajar con él.
¿Hasta qué fecha puede llegar el análisis?
Landsat llega hasta los años 80, por lo que un análisis de cambios multidecadales es factible. Sentinel-2 empieza en 2015 y Sentinel-1 alrededor de 2014. Te diré la fecha más temprana y realista que se puede usar en tu área específica.
¿Explicarás el código o solo lo entregarás?
El script está completamente comentado y incluyo una nota de métodos. Si quieres una explicación en vivo, ofrezco sesiones uno a uno - mira mi gig de entrenamiento en Earth Engine, o pregúntame por una oferta personalizada que incluya ambas cosas.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
No, y ten cuidado con quien sí lo haga. La precisión depende de tu área, la separabilidad de clases y la calidad de los datos de referencia. Informo la matriz de confusión real, Kappa y F1, incluso cuando un resultado sea débil.
¿Puedes publicar resultados como una app web interactiva?
Sí. Puedo crear una GEE App o un panel con Streamlit/Folium para que colegas no técnicos puedan explorar los resultados en un navegador. Disponible en Premium o como oferta personalizada.
