Armaré los errores de autenticación, rls y stripe en tu app Lovable

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Munees T
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Acerca de este Servicio

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Tu Lovable o Bolt app funciona en vista previa, luego falla con usuarios reales: ciclos de inicio de sesión, datos vacíos, pagos de Stripe que nunca se desbloquean, o tablas que cualquiera puede leer.


Encuentro la causa raíz y la soluciono. Sin reconstrucción desde cero.


QUÉ ARREGLO

  • Autenticación de Supabase: bucles de inicio de sesión, errores de redirección, inicio de sesión con Google, sesiones caducadas
  • RLS: tablas que devuelven datos vacíos o abiertas a cualquiera
  • Stripe: pago fallido, webhooks que no se activan, mezcla de claves de prueba/viva
  • Claves de API expuestas y buckets de almacenamiento públicos


QUÉ OBTIENES

  • Básico: 1 problema arreglado y explicado
  • Estándar: hasta 3 arreglos + verificación de RLS en cada tabla + llamada de 15 minutos
  • Premium: Estándar + verificación de claves/almacenamiento, informe escrito, nueva prueba, plan de corrección y estimación de costos para lo que quede + llamada de 30 minutos


CÓMO FUNCIONA

  1. Envíame por mensaje el enlace de tu app y el problema
  2. Te digo qué está mal antes de que puedas pedir
  3. Envías una invitación al repositorio o acceso de colaborador de Supabase (nunca contraseñas)
  4. Lo arreglo, lo pruebo y explico qué cambió


Este es un servicio de corrección y revisión, no una prueba de penetración, y nadie puede garantizar que una app sea plenamente segura. Apps de más de 25k líneas de código: mándame un mensaje primero.

Conoce a Munees T

Munees T

AI Engineer FullStack Developer

  • DePakistán
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Hindi, Inglés
I am an AI Engineer and Full-Stack Developer with over 5 years of experience building scalable products, including FinTech systems and AI-powered models. I specialize in turning ideas into production-ready web applications using technologies like C#, Python, and Next.js. My expertise spans from Odoo ERP development to fine-tuning machine learning models for international clients.

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