Arreglaré el rls de supabase y probaré si hay filtraciones de datos en tu app

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monuhoq
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Monzurul H
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tu SaaS o aplicación web está filtrando datos privados de los usuarios?


La mayoría de las aplicaciones construidas con Supabase o herramientas de IA (Lovable, Bolt, Cursor) tienen problemas ocultos de control de acceso:

Los usuarios pueden acceder a los datos de otros usuarios

Por ejemplo, cambiar un ID o URL puede exponer registros privados, facturas o datos de la cuenta.


Lo que verifico

  • ¿Un usuario puede acceder a los datos de otro usuario?
  • ¿Tus APIs exponen datos privados?
  • ¿Tus reglas de backend realmente bloquean el acceso no autorizado?


Lo que obtienes

  • Resultado simple de Aprobado/Rechazado
  • Prueba si existe una filtración de datos
  • Explicación clara del problema
  • Orientación básica sobre el problema


Ideal para

  • Apps construidas con IA (Lovable, Bolt, Cursor, Replit)
  • Backends de Supabase / Firebase
  • Apps SaaS con cuentas de usuario


Importante

  • Este es un servicio solo de prueba.
  • No reparo ni construyo sistemas en estos paquetes.
  • Identifico filtraciones de datos y explico claramente el riesgo.


Una revisión rápida antes del lanzamiento puede prevenir problemas graves más adelante.

Conoce a Monzurul H

Monzurul H

Hardening AI Built SaaS MVPs Supabase RLS and Automation Reliability

4.8(31)
  • DeBangladesh
  • Miembro desdejul 2017
  • Última entrega1 año
  • Idiomas

    Inglés
Most AI-built apps (Cursor, Bolt, Lovable, v0) have one hidden risk: users can sometimes access data they shouldn’t. I test AI SaaS apps to check if user data is properly isolated and protected. My focus is simple: – Can User A access User B’s data? – Are API endpoints properly protected? – Do your backend rules actually enforce access control? I specialize in Supabase-based apps and multi-user SaaS systems where data separation is critical. Clear testing. Clear results. No unnecessary complexity.

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