Realizaré predicción de docking molecular, admet y simulación de MD para el descubrimiento de fármacos

¿Estás desarrollando nuevos compuestos y necesitas validación in silico precisa y confiable para tu proyecto de descubrimiento de fármacos?

Soy un doctor en química computacional con investigación publicada en revistas científicas indexadas. Experiencia en trabajar con objetivos como la proteasa HIV-1, integrasa y transcriptasa inversa.

Ofrezco servicios profesionales de diseño de fármacos computacional para ayudarte a identificar, evaluar y optimizar candidatos a fármacos prometedores con confianza.

¿Qué puedo hacer por ti?

• Acoplamiento molecular (análisis de unión proteína-ligando)
• Predicción ADMET (propiedades farmacocinéticas y de similitud a fármacos)
• Simulaciones de dinámica molecular (MD)
• Clasificación de afinidad de unión
• Visualización de interacción en 2D/3D
• Análisis comparativo de múltiples compuestos

¿Qué obtendrás?

• Compuestos clasificados claramente según sus puntuaciones de unión
• Análisis detallado de interacción
• Perfiles ADMET para apoyar la toma de decisiones
• Informes limpios, bien estructurados y fáciles de entender
• Figuras de calidad para publicación

¿Por qué elegirme?

• Experiencia a nivel de doctorado en química computacional
• Experiencia en proyectos de investigación reales
• Trabajo publicado en revistas indexadas
• Resultados científicamente rigurosos

¡Importante!

Contáctame antes de hacer tu pedido para discutir tu proyecto y asegurar el mejor resultado.