Construiré un sistema RAG, chatbot de IA o API de ML usando python y fastapi

¿Estás creando un producto con inteligencia artificial pero te quedaste atascado en el backend?

Construyo sistemas RAG listos para producción, chatbots de IA y APIs de ML usando Python y FastAPI, no solo notebooks, sino sistemas reales que tu app puede llamar.

He creado dos sistemas reales que puedes ver ahora mismo en mi GitHub:

1. Un evaluador de entrevistas con IA usando pgvector, puntuación semántica y LLaMA 3 a través de un backend limpio de FastAPI
2. Un predictor de brechas de habilidades con una pipeline completa de ML, desde datos en bruto hasta un modelo Sklearn entrenado y API desplegada con puntuaciones de confianza

Ambos proyectos están completamente documentados con código limpio que puedes leer y entender.

Lo que puedo construir para ti:

1. Sistemas RAG que responden preguntas de tus propios documentos o base de datos
2. Chatbots de IA impulsados por LLaMA, Groq u otros LLMs de código abierto
3. Modelos de ML entrenados con tus datos y desplegados como APIs REST
4. Backends de FastAPI con validación de entrada, manejo de errores y documentación Swagger
5. Sistemas de búsqueda vectorial usando pgvector
6. Pipeline completo de ML desde datos en bruto hasta API en producción

Cada pedido incluye código limpio y documentado, una interfaz Swagger funcional, un README y la propiedad total del código fuente.

Envíame un mensaje antes de ordenar, dime qué necesitas y te diré honestamente si puedo entregarlo.